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苟以天下之大而从六国破亡之故事是又在六国下矣翻译,苟以天下之大而从六国古今异义

苟以天下之大而从六国破亡之故事是又在六国下矣翻译,苟以天下之大而从六国古今异义 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中,他再次表示(shì):“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的(de)市占率,因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一(yī)切应用(yòng),与人们(men)进行沟通并提供建议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了(le),AIGC或(huò)进入(rù)可控期,将洗牌科(kē)技行业(yè)?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中,一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户(hù)们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一样的画作,这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜,他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上,许多用户分享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写关(guān)键词(cí)游(yóu)戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形算法,主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机(jī)视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布,在(zài)短短(duǎn)的(de)两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前(qián),大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求,但是都不(bù)尽如人意,它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面(miàn)的构图,人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助,就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博主的作品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一(yī),他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用Sta苟以天下之大而从六国破亡之故事是又在六国下矣翻译,苟以天下之大而从六国古今异义bleDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

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通过图片就可以(yǐ)看出来(lái),效果十分惊(jīng)艳。

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更厉害的是(shì),除了真实(shí)的照片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越(yuè)强大,甚(shèn)至输(shū)出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而(ér)经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活(huó)动里(lǐ)面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘(huì)图,因为(wèi)太逼真,被大家当成真事传(chuán)播了

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不过仔细观察可(kě)以发(fā)现,活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并(bìng)非真人,而是AI绘图,那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的(de)存(cún)在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂,AI还不太(tài)会画人的手(shǒu),但最新(xīn)看到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现,以后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司报(bào)道(dào),土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络,以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图(tú)效(xiào)果(guǒ),如果这(zhè)样的(de)图片(piàn)被用来诈(zhà)骗,将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧,一方面(miàn),批判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难(nán)以(yǐ)和人类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后(hòu)的(de)版权(quán)、目(mù)前都并没有(yǒu)得(dé)到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决,还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào),人工智能的安全问题(tí)需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频(pín),还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性(xìng)的,潜在的危害(hài)并(bìng)不(bù)能(néng)掩盖(gài)其光(guāng)辉的(de)贡献。现(xiàn)在看(kàn)来,人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量,将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年(nián),人工(gōng)智能在技(jì)术和商(shāng)业(yè)层(céng)面都有了巨大进展,AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站(zhàn)或(huò)许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀,反而(ér)都(dōu)非常简单,比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马,一只画画的玩具熊(xióng),或者(zhě)一段骑摩(mó)托(tuō)车的(de)第一视(shì)角录像(xiàng),随(suí)便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

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但这些短视频的(de)创作方式(shì)非常(cháng)简单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话(huà),甚(shèn)至只是说一下(xià)要求,AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要(yào)突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后,AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗,一个(gè)能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内容的视频,这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng),也只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着,一些视频创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初(chū)步有(yǒu)了(le)可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求(qiú),AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式,可以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度,更(gèng)低的生产成本,这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应用,对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来看,文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù),本身就对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果,而(ér)只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重要(yào)拼图,有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容,走(zǒu)向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内容,甚至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈,更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出,在语言大(dà)模(mó)型(xíng)、图像大模(mó)型之后,多模态大模(mó)型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的智能底座,是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一(yī),包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲,以国盛(shèng)证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算,GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng)),训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元,每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时(shí),更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面,多模态(tài)大(dà)模型(xíng)是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术(shù)创(chuàng)新,多模态大模型(xíng)已经在(zài)人(rén)工智能领域(yù)提出了(le)很多年,业界也(yě)有不(bù)少技术突破(pò),但是(shì),多模(mó)态大模型(xíng)进一(yī)步往下走,算(suàn)力需(xū)求(qiú)呈几(jǐ)何式上升(shēng),一(yī)般的算力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练,到双模态、三模态的(de)跃迁,让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然,这(zhè)方面,由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优势(shì)。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技(jì)术(shù)创(chuàng)新,将在(zài)人(rén)工智能算力网络(luò)支撑(chēng)下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光,期待在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生(shēng)产(chǎn)的(de)方式,将(jiāng)创造的边际(jì)成本降低(dī),让(ràng)万众受益。

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