据媒体(tǐ)报道，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国得克(kè)萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要(yào)成(chéng)就：他们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料(liào)，开(kāi)发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原子大小的人工神经元(yuán)，其(qí)能够处理(lǐ)光(guāng)和电(diàn)信号(hào)进行计算，有(yǒu)望(wàng)用(yòng)于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学家(jiā)更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革(gé)命性硬(yìng)件(jiàn)，才(cái)能适(shì)应未来(lái)算力爆炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此次(cì)科研人员(yuán)用了(le)3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原(yuán)子的(de)人工神经元，它能学习(xí)和处(chù)理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经(jīng)网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参(cān)数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我的(de)学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是(shì)一种模仿生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的(de)中枢(shū)神经(jīng)系统(tǒng)，特别(bié)粗犷，粗旷和粗犷区别在哪是大脑）的结构和功(gōng)能的数(shù)学模(mó)型或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人工神经元联结(jié)进行(xíng)计算。大多数情况下(xià)人工神经网(wǎng)络(luò)能在外界信息的基础上改变内部(bù)结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联(lián)社(shè)不完全整理，近(jìn)期在互动(dòng)易平(píng)台(tái)回复(fù)人(rén)工神(shén)经元相关业务(wù)的上市公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优(yōu)化。讯飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工(g粗犷，粗旷和粗犷区别在哪ōng)神经网络像(xiàng)人的大(dà)脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似的(de)人(rén)工神经元方(fāng)式感知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力(lì)服务(wù)平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服(fú)务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力(lì)资源的融(róng)合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术(shù)研(yán)究(jiū)院，依托公司全国一(yī)体(tǐ)化算(suàn)力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细胞是(shì)如何利(lì)用这15种特征中的许多(duō)特征。

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