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初一地理口诀顺口溜，怎样分东西半球最简单的方法 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提(tí)出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的(de)到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng) 初一地理口诀顺口溜，怎样分东西半球最简单的方法c="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/8b9d7694dbd99a9.jpeg?imageMogr2/format/webp/quality/80" data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBoUT0Y90ZtsrZicWZicLIqicJS3DRO9O7MYjXFtLYoCwhT648zXpvUIE9g/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机(jī)视觉(jué)和(hé)计算(suàn)机图(tú)形学等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的符(fú)合(hé)要求，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了(le)。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已(yǐ)经获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行业(yè)人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性改变(biàn)的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频。这些视(shì)频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并(bìng)非(fēi)内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人(rén)们(men)感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网(wǎn初一地理口诀顺口溜，怎样分东西半球最简单的方法g)各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为(wèi)了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模(mó)型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智能领域提出了(le)很多年，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。