据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研(yán)团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原(yuán)子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光(guāng)和电信号进行计(jì)算，有望用于下一(yī)代人工智(zhì)能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出(chū)，人(rén)工(gōng)智能应用的(de)发展呈指数级增长外国保质期日期是什么顺序 mfd是生产日期吗，对计(jì)算能力(lì外国保质期日期是什么顺序 mfd是生产日期吗)也(yě)提出了越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开发出(chū)革(gé)命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研(yán)人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制(zhì)备出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一(yī)层(céng)层(céng)的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨参数(shù)，不(bù)断(duàn)地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机(jī)器学习和认知(zhī)科学领域(yù)，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神经系统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能的数学(xué)模型或(huò)计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工(gōng)神经元联(lián)结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经网络能在外(wài)界信息的基(jī)础上改变内部结构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全(quán)整理(lǐ)，近期在互动易平(píng)台回复人工神经元相关业务的(de)上市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大(dà)数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在(zài)应(yīng)用中不(bù)断迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人(rén)工神经网(wǎng)络(luò)像人的(de)大脑神经(jīng)元(yuán)更加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化(huà)算(suàn)力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用算(suàn)力资源的融合调度及(jí)弹性供给(gěi)，满足各类用户对(duì)算(suàn)力的多(duō)样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大(dà)学(xué)类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术(shù)研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体化(huà)算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是(shì)，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神(shén)经细胞是(shì)如(rú)何利用(yòng)这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多(duō)特征。

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