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长期用氨基酸洗发水好吗,氨基酸洗发水的好处和坏处

长期用氨基酸洗发水好吗,氨基酸洗发水的好处和坏处 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的(de)因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过(guò)三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增加不(bù)能完(wán)全(quán)解释青年失业(yè)率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从分母端大幅(fú)推(tuī)高青年失业率。假如(rú)今(jīn)年3月分母端(duān)的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万(wàn)青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率),据(jù)此(cǐ)可将(jiāng)青年(nián)失(shī)业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业(yè)人口、总人口、劳(láo)动(dòng)参(cān)与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来(lái)看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度(dù)来看(kàn),三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受(shòu)教育(yù)年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低(dī)的(de)行业流向较高(gāo)行业,但是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢(màn),服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外(wài),我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速(sù),新增城镇人口从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要(yào)有三(sān)方面原因:一(yī)是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的(de)增加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年(nián)失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来(lái)自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青(qīng)年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)缘于(yú)服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人(长期用氨基酸洗发水好吗,氨基酸洗发水的好处和坏处rén)口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预(yù)期(qī)下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和(hé)数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步(bù)复苏(sū)的情况下(xià),城(chéng)镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失(shī)业(yè)率却较(jiào)去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告(gào)将重点研究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素(sù):①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu);②青(qīng)年(nián)总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论失(shī)业率时(shí),经(jīng)常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是失业增加的结(jié)果,这个判(pàn)断对(duì)于(yú)全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变(biàn)动(dòng),因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从(cóng)496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就是失业(yè)率的(de)分母(mǔ)在长期用氨基酸洗发水好吗,氨基酸洗发水的好处和坏处下(xià)降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的(de)是失业人(rén)口数量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分(fēn)之二接受(shòu)过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万(wàn)。国(guó)家统计局在(zài)3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就业和(hé)失业(yè)人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力(lì)市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人(rén)数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基本持平,今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万(wàn),青(qīng)年失业(yè)率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增青年失业(yè)人口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来(lái)看,今年前四(sì)个月(yuè)青年失业形(xíng)势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失(shī)业(yè)率一(yī)般在(zài)上(shàng)半年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步(bù)回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一(yī)种观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于工作(zuò)经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据,青(qīng)年(nián)失(shī)业主要(yào)原因是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作(zuò)过的(de)失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩(shèng)下的(de)青年(nián)失业(yè)人(rén)口中,第一(yī)大失业原因(yīn)是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育。各(gè)年龄段失业人(rén)群(qún)中,年(nián)龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育的,这一比例在其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度(dù)也大致类似,青(qīng)年人由于年龄(líng)限制,接受大学教育(yù)比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大学教育的(de)占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识(shí)密(mì)度从(cóng)低到高

  青年失业(yè)人口的行(xíng)业与(yǔ)青年就(jiù)业分(fēn)布基(jī)本一(yī)致(zhì)。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业(yè),2020年(nián)占比分(fēn)别(bié)为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规(guī)模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年(nián)就业的行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入(rù)服(fú)务(wù)业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制造(zào)业(yè)和电热(rè)燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业(yè)人员(yuán)的(de)受(shòu)教育年限,来计算(suàn)各行业的(de)知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)在14年以上,依(yī)次(cì)是:科学研究(jiū)与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其(qí)他(tā)四个行业是过去十年青年就业(yè)流入的(de)主要行(xíng)业,吸纳青(qīng)年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年(nián)就(jiù)业比例变(biàn)动与行业平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业(yè)。

  但是(shì)知识密(mì)集型行业的(de)青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失业比例(该行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业人数(shù)/青(qīng)年失业(yè)总人数),除以各(gè)行业(yè)的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人(rén)数/青年就业总人数),来(lái)作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失(shī)业率大多高于全(quán)年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管(guǎn)理(lǐ)等(děng)行业,体现在图11中(zhōng),都位于(yú)右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来(lái)看,批发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均(jūn)值(zhí),这(zhè)三个行业(yè)一季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复(fù)苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的(de)结(jié)构不(bù)均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大(dà)量流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的生活性(xìng)服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏(sū)结(jié)构(gòu)分化,带来(lái)的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届(jiè)生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对(duì)于三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的青年失业人口而(ér)言,这些行业的(de)就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人口和劳动参(cān)与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入(rù)人(rén)口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将(jiāng)步入(rù)长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从(cóng)分母(mǔ)端(duān)推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动(dòng)力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量(liàng),而(ér)后者来自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超(chāo)过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱(ruò),人(rén)员流动(dòng)恢复,新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会(huì)较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国(guó)城(chéng)镇化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口(kǒu)数量(liàng)整(zhěng)体将(jiāng)呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点(diǎn),一(yī)是低于其他年(nián)龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈(chéng)下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十(shí)年,青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来(lái)仅仅三年(nián),该指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济(jì)和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布(bù)会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下(xià)降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观念(niàn)的(de)变化(huà)导致初次(cì)进(jìn)入劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风气(qì)来(lái)看,对学历的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕业(yè)即进入就业(yè)市(shì)场的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率的(de)一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)经(jīng)济复苏(sū)难以改(gǎi)变失业(yè)率(lǜ)的(de)分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要,这也是(shì)人(rén)口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据(jù)说(shuō)明

  青年失业(yè)率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明(míng)晰这一(yī)概念的两个要点:一是调查失业(yè)率是(shì)城镇就业范围,并非(fēi)针对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结(jié)构(gòu)的问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇(piān)报告如无特别(bié)说(shuō)明,各概念(niàn)均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失(shī)业率的分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参(cān)加(jiā)或要求参加社(shè)会(huì)经济活(huó)动(dòng)的人员。包(bāo)括就(jiù)业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口不计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城(chéng)乡失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来看,失业(yè)率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式(shì)实施(shī),每年进行两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样(yàng)调查,调查范围为(wèi)中国大(dà)陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准(zhǔn)确(què)反映劳动(dòng)力市场变(biàn)化情(qíng)况,建立(lì)了(le)31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在全国(guó)范围内(nèi)开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我(wǒ)国年度人(rén)口调查样本(běn)比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的(de)人(rén)口抽样调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查(chá)则在(zài)长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因(yīn)而人口普(pǔ)查的(de)就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差(chà)异。比如(rú)2020年(nián)的(de)《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误(wù)差约2100万人。但(dàn)结(jié)构(gòu)数据的差异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

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  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公司

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