据(jù)媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美(měi)国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小的人(rén)工神经元，其(qí)能(néng)够处理(lǐ)光(guāng)和电信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用(yòng)于(yú)下(xià)一代人工智能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出，人(rén)工智(zhì)能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越高的(de)要(yào)求，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习(xí)和(hé)处理更加复(fù)杂的任诞辰是指活人还是死人，诞辰和生日的区别(rèn)务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层的神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断地(dì)将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神(shén)经网络(luò)在(zài)机(jī)器学(xué)习和认知科学(xué)领域，是一(yī)种模(mó)仿(fǎ诞辰是指活人还是死人，诞辰和生日的区别ng)生物神(shén)经网络（动(dòng)物的中枢神经(jīng)系统，特别是大(dà)脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量(liàng)的人(rén)工神(shén)经元联结进(jìn)行计(jì)算(suàn)。大(dà)多数情况下(xià)人工(gōng)神经网(wǎng)络能在外界信(xìn)息的(de)基础上改变内部(bù)结构(gòu)，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理(lǐ)，近期在互(hù)动易(yì)平台回复(fù)人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)相关业(yè)务(wù)的上市(shì)公司(sī)包(bāo)括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具(jù)体(tǐ)来(lái)看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神(shén)经元更加(jiā)接近(jìn)，从(cóng)而(ér)使(shǐ)用类似(shì)的人工神经元方式感(gǎn)知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台(tái)”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合(hé)调度及(jí)弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学(xué)类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能(néng)科学与(yǔ)技术研究院，依托公(gōng)司(sī)全国一(yī)体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神(shén)经(jīng)元规(guī)模的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关(guān)于人类大脑和(hé)神(shén)经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解(jiě)的地(dì)方(fāng)。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特(tè)征(zhēng)中的(de)许多(duō)特征(zhēng)。

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