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谋女郎都有谁 谋女郎是褒义还是贬义

谋女郎都有谁 谋女郎是褒义还是贬义 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家(jiā)

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的(de)因(yīn)素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是青年人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅(fú)推高青(qīng)年失业率。假如(rú)今(jīn)年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平(píng),新(xīn)增约(yuē)132万青年失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失(shī)业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三(sān)因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失(shī)业增加(jiā),不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力的(de)下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失谋女郎都有谁 谋女郎是褒义还是贬义业人(rén)口:(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育(yù)程度来(lái)看,三分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变(biàn)化较(jiào)大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业主要转向服务(wù)业(yè)。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业,但是(shì)知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就业(yè)复苏结(jié)构(gòu)的分化(huà),带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从(cóng)十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二是(shì)部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)一(yī)部分(fēn),另一部分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人(rén)口会随(suí)着疫情后(hòu)经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业(yè)率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服务业(yè)分化未收(shōu)窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失(shī)业率较去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重(zhòng)点(diǎn)研究疫(yì)情后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素(sù)框架(jià)

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的主要是三个因素(sù):①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因(yīn)素(sù)均为城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升(shēng)一定是失业(yè)增加的结果(guǒ),这个(gè)判断(duàn)对于(yú)全年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年(nián)后略有下(xià)降,到2021年(nián)末(mò)下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽视分母的变动(dòng),因为青年(nián)劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因就(jiù)是失(shī)业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本(běn)不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)变动的是失(shī)业人口(kǒu)数量(分子),但决定青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)变动(dòng)的却是青年劳动力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统计(jì)局在(zài)3月(yuè)就业(yè)数据解读时(shí),披露了当前(qián)青年就业和失(shī)业人数的基本情况:“初(chū)步测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没(méi)有参(cān)与劳动力市(shì)场的青(qīng)年6418万人,主体为在(zài)校学生(shēng);参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力人数与去年基本持(chí)平(píng),今(jīn)年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失(shī)业(yè)人员比去年(nián)同期多70万人左右(yòu),比2020年七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失业(yè)形势好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动力(lì)总量维(wéi)持在3219万(wàn),青年失(shī)业率(lǜ)每(měi)提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右的新增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业(yè)率一(yī)般(bān)在上半年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于(yú)工作经(jīng)验(yàn)和(hé)技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲(chōng)。但(dàn)根据(jù)月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)数据,青(qīng)年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失(shī)业群体在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔除这部(bù)分失业(yè)人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大(dà)失业原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育(yù)程度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受(shòu)过大(dà)学教育。各年龄段失业(yè)人群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教育程度也(yě)大(dà)致类似,青年(nián)人(rén)由于年龄(líng)限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看(kàn)35岁(suì)以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受(shòu)过大学(xué)教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到(dào)高

  青年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈(chéng)现出行业聚集(jí)的(de)特点(diǎn),主要(yào)集中在(zài)5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个(gè)行业也是青年就业集中(zhōng)的(de)行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年失业人(rén)口的行业(yè)分布是(shì)由就业(yè)分布决定的,吸纳(nà)就业(yè)占(zhàn)比较大的行业(yè),往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人口来(lái)自(zì)何(hé)处之(zhī)前,需要研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从制造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业(yè)大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增(zēng)加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青(qīng)年(nián)就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四个(gè)行业是过去十(shí)年青年就业(yè)流(liú)入的(de)主要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)比例变动与(yǔ)行业平均受(shòu)教育年限基本(běn)一(yī)致(zhì),即(jí)青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整(zhěng)体失(shī)业更严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失业总人数(shù)),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为(wèi)各行业失业(yè)率的近似替代指标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的青年失业(yè)率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共(gòng)管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏(sū)出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看(kàn),批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情(qíng)前三(sān)年(nián)均值,这三个(gè)行业(yè)一季(jì)度复苏谋女郎都有谁 谋女郎是褒义还是贬义情况较好;知识密(mì)集程度更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口分别为(wèi谋女郎都有谁 谋女郎是褒义还是贬义)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率(lǜ)的(de)分子端(duān)来看,当(dāng)前青年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平(píng)的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服(fú)务(wù)业,如教(jiào)育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经济复(fù)苏(sū)的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)生活性服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务(wù)业就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)分(fēn)化(huà),带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业的(de)一季(jì)度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业(yè)已经出现(xiàn)回(huí)暖,但(dàn)对于三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育的青(qīng)年失业人口而言,这(zhè)些(xiē)行业的(de)就业(yè)吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率的(de)分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步(bù)入长期(qī)下降通道,这(zhè)将(jiāng)从(cóng)分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫(yì)情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青(qīng)年人(rén)口数量(liàng),而后者来(lái)自于两部分,一(yī)是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口,这两(liǎng)部分增(zēng)量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出(chū)生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年减少,十三(sān)五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今(jīn)年随着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难(nán)回到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规(guī)模。当前(qián)我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以上(shàng),继续(xù)高速增(zēng)长空(kōng)间(jiān)有限,从乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一是(shì)低于(yú)其他年龄段群体,大(dà)部分青年在(zài)校,并未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年(nián)来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查(chá)时(shí),青(qīng)年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面(miàn)原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄(líng)段的在校生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此(cǐ)前十年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回(huí)到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业(yè)时(shí)间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降。

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  4.结论(lùn):未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前(qián)青年(nián)失业(yè)率的一部(bù)分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来青年失(shī)业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业(yè)率下降。

  我们(men)认(rèn)为(wèi),未来失业人口会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但经(jīng)济(jì)复(fù)苏难以改变失业率的分(fēn)母(mǔ)下(xià)降趋势(shì)。青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越(yuè)重要(yào),这(zhè)也(yě)是人(rén)口(kǒu)长(zhǎng)周期(qī)变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  青(qīng)年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有必要(yào)明(míng)晰这(zhè)一概念的两个要点:一是(shì)调查失(shī)业(yè)率是(shì)城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非针对(duì)全部就业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就(jiù)业(yè),2022年(nián)底我国城乡就(jiù)业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含(hán)在内。因此(cǐ),许多针对青年(nián)失(shī)业率的(de)讨论以全国青年人(rén)口数量(liàng)为出发点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城(chéng)镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率(lǜ)的分(fēn)母不含没(méi)有劳(láo)动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局的(de)定义,“劳动力指年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力,参加或要(yào)求参加社(shè)会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳(láo)动年(nián)龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失(shī)业(yè)人(rén)口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  从数据来(lái)看,失业率来(lái)自(zì)全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式(shì)实(shí)施(shī),每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范(fàn)围(wéi)为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳动力调查样(yàng)本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的(de)五(wǔ)分之一左右。全国(guó)每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年度人口(kǒu)调查样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽样调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表部(bù)分纳入就业调(diào)查(chá),长表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右(yòu),因而(ér)人口普(pǔ)查的就业(yè)数据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数(shù)会根据普查数据进(jìn)行(xíng)修正,但结构数据仍会存(cún)在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业(yè)就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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