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不可以瑟瑟哦是什么意思,不可以瑟瑟哦是什么意思不可以瑟瑟哦的表情包

不可以瑟瑟哦是什么意思,不可以瑟瑟哦是什么意思不可以瑟瑟哦的表情包 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái),微软公司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次采访中,他(tā)再次(cì)表示:“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期,AI的发展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率,因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助(zhù)手”,包揽(lǎn)一切应用,与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议,可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还(hái)是2022年8月,在美国(guó)科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛(sài)中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

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用户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一(yī)张照(zhào)片,就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一样的画作(zuò),这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确(què)定的惊(jīng)喜,他们会将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上,许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例(lì)如,一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与加持,以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可(kě)能(néng)要被(bèi)颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的图像变(biàn)形算法,主要用于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布,在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前,大(dà)家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求(qiú),但是(shì)都不尽(jǐn)如人意,它的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取(qǔ)画面的(de)构图(tú),人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助,就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气,抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了(le)“魔法”,不少博主的作品已经获(huò)得了大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

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通过图片就可以看(kàn)出来,效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照片,草(cǎo)图也可(kě)以(yǐ)加上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

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不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越(yuè)来越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日(rì),“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图,因为太逼真,被大家当成(chéng)真事传播了

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不过仔细观察可以发现,活(huó)动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人,而是AI绘图(tú),那便是图(tú)片中女性的(de)手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行业人事表示:“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复杂,AI还(hái)不太会不可以瑟瑟哦是什么意思,不可以瑟瑟哦是什么意思不可以瑟瑟哦的表情包画人的手,但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现,以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào),土耳(ěr)其地(dì)震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照(zhào)片发布到网(wǎng)络,以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘图效果,如果(guǒ)这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之后,其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯(sī)克(kè)也(yě)强调,人(rén)工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得(dé)到重视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频,还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的(de),潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在(zài)看(kàn)来,人工智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核(hé)心驱动(dòng)力量(liàng),将创造新(xīn)的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年,人工智(zhì)能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆(bào)科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀,反而都非常简(jiǎn)单,比(bǐ)如(rú)一匹正在(zài)喝(hē)水的马(mǎ),一只(zhǐ)画画(huà)的(de)玩具熊(xióng),或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像(xiàng),随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下(xià)一段。

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但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单(dān),创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一(yī)段话(huà),甚至只是说一下要求,AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是(shì)高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng),一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于,它可以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频,这(zhè)才是真正(zhèng)让人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清,也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感,一个素材,一个(gè)过场动画。

不(bù不可以瑟瑟哦是什么意思,不可以瑟瑟哦是什么意思不可以瑟瑟哦的表情包)过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意味着,一(yī)些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是(shì)供给创造(zào)需求,AIGC作为全(quán)新的内容生产方式,可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的(de)内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度,更低的生产成本,这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不(bù)难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng),对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度(dù)来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画(huà)及(jí)视频(pín)或不是结果,而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图,有望在(zài)技术更新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

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04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算(suàn)力,牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可(kě)以看出,在语(yǔ)言大模型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后,多模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的(de)智能(néng)底座,是全球(qiú)竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格不菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计(jì)算,其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán),每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

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此外(wài)不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型(xíng)的发展同时(shí),更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对(duì)突破(pò)性技术(shù)创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面,多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要(yào)技术创(chuàng)新,多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工智能领域提出了很多年,业界也有不少技术突破,但是,多模态大(dà)模型进(jìn)一步往下走,算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上(shàng)升,一般的(de)算力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练,到双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān),让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然,这方面,由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。

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此外,还有很多(duō)需要爆(bào)发(fā)式(shì)增长(zhǎng)的(de)算力来支撑(chēng)的技(jì)术创新,将在人工智能算(suàn)力(lì)网络支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光,期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式,将创造的边际成本降低(dī),让万众受(shòu)益(yì)。

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