芦哲 首席宏观经济学(xué)家(jiā)

　　占烁 联系人

　　投资(zī)要(yào)点

　　·核心观点:我们(men)将(jiāng)影响青年(nián)失业(yè)率的因素拆解为三方面：①青(qīng)年失业人口，②青年(nián)总人(rén)口，③劳动参与(yǔ)率，失业率=失业人(rén)口/（总人口×劳动参与率）。通(tōng)过三因素框架，我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升，更重要却被忽视(shì)的因素是(shì)青年人口和(hé)劳动参(cān)与率下(xià)降，带(dài)来16-24岁劳动力减少，从分(fēn)母端(duān)大幅推高(gāo)青年失(shī)业率。假如今年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳动力(lì)与2020年持(chí)平，新增约132万青年失业人(rén)口(kǒu)只能将失业率拉升至(zhì)16.2％，但实(shí)际青年失(shī)业率却高(gāo)达19.6％。我(wǒ)们认(rèn)为，失(shī)业(yè)人(rén)口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少，但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源，抬高青年失业率中枢(shū)。

　　·青(qīng)年失业率的三因素框架：（1）失业率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口(kǒu)/（总人(rén)口×劳动参与率），据此可将青年失业(yè)率拆(chāi)解(jiě)为(wèi)青年失(shī)业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因(yīn)素。

　　·（2）失业(yè)率上升(shēng)未必(bì)来自(zì)失业(yè)增(zēng)加，不要忽略(lüè)分母(mǔ)，劳动力的下(xià)降，也是抬高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年，青(qīng)年失(shī)业人口只增(zēng)加4万，青年(nián)劳动力却(què)减少1578万，带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。

　　·分子(zi)端的青年失业(yè)人(rén)口：（1）从(cóng)总量来看，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失业人(rén)数632万人(rén)，比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万，较七普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受教(jiào)育程度来(lái)看(kàn)，三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受过大(dà)学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较(jiào)大(dà)，呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3％的青年就(jiù)业人口，2020年大幅(fú)降至25.4％，流出的青(qīng)年就业主要(yào)转向服务(wù)业。以受教育年限(xiàn)作为维度(dù)，青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流向较高(gāo)行业，但是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的(de)餐饮、零售等服(fú)务(wù)业，而知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢，服务业就业复苏结构的(de)分化，带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的(de)青年(nián)劳动力：（1）青(qīng)年人(rén)口：出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外，我国农(nóng)村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速，新增城镇人口从十三(sān)五期间（2016-2020年）的2184万人，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点，但(dàn)疫情以来仅仅三年，已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的(de)下降主要(yào)有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场；三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳(láo)动(dòng)市场时(shí)间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结论：（1）失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同，在失(shī)业(yè)人口增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下，对应青年失(shī)业(yè)率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分(fēn)，另一部分则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的(de)减少。

　　·（2）未(wèi)来青年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现(xiàn)以下三种情(qíng)况：①青年失(shī)业人口增加，同时劳动力(lì)减(jiǎn)少，青年失业率上升(shēng)；②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少，但失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅(fú)，青年失业率上升；③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少，失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅，青年失(shī)业(yè)率下降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业(yè)人口会随(suí)着(zhe)疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少，但(dàn)青年(nián)劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源，抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率的(de)分母端越来越重要。

　　·风险提(tí)示(shì)：服务业分化未收(shōu)窄；青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降；外需(xū)、房地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框(kuāng)架

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职居多；三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

　　2.2.行业(yè)：从制造(zào)到服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降，带来劳(láo)动力减少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下(xià)降

　　4. 结论(lùn)：未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数据说(shuō)明

　　6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情况下，城(chéng)镇调查(chá)失(shī)业率(lǜ)较去年同期大幅下(xià)降0.9个点，但青年失业率却(què)较(jiào)去(qù)年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点(diǎn)研(yán)究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

　　1.青年失业(yè)率的(de)三(sān)因素框架

　　失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/（总人口×劳(láo)动(dòng)参与率）

　　据此可(kě)见，影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要是(shì)三(sān)个因(yīn)素(sù)：①青年失业人口(kǒu)；②青年(nián)总人口(kǒu)；③劳动参(cān)与率(lǜ)，其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的变化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

　　三个因素的(de)变(biàn)化(huà)都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时，经常认(rèn)为失业率上升一(yī)定是失(shī)业增(zēng)加的结果(guǒ)，这个判断对于(yú)全年龄(líng)段失(shī)业率来说并没(méi)有(yǒu)问(wèn)题(tí)，因为我国(guó)的(de)劳动力总量（也称经济活动人口）在2015年之前(qián)一直在(zài)上(shàng)升，2015年后略有下降，到2021年末下降了(le)2.6％，年均降幅(fú)约(yuē)0.4％。但青(qīng)年失业率则不能忽视分(fēn)母的变(biàn)动，因为青年劳(láo)动力(lì)波(bō)动(dòng)幅度更大。

　　例如2010-2020年(nián)，青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万，青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn)，带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年），青年失业人(rén)口从496万增加到500万，仅增加(jiā)了4万左右，约为2020年(nián)青年劳动力的0.1％，但青年(nián)失业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业(yè)率的分(fēn)母在下降，16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿，整体失业(yè)率的分母基本不变。因此(cǐ)，2010-2020年间，决定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是(shì)失业人口数量(liàng)（分子），但决定青年失业(yè)率(lǜ)变动的(de)却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职居多(duō)；三分之二接受过大学教育

　　从(cóng)总量来看，当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén)，失业人数(shù)632万人，比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万，较(jiào)七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月就(jiù)业(yè)数据解读时，披露(lù)了当前青(qīng)年就业和失(shī)业人数的基本情况：“初步测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人(rén)，没有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的(de)青年6418万人，主(zhǔ)体为在(zài)校(xiào)学(xué)生；参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年3219万人，其中就业人(rén)数2587万人、失业人(rén)数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持平，今年4月青(qīng)年失(shī)业率比去年同(tóng)期高2.2个点，青(qīng)年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右，比2020年(nián)七普多132万人。

　　从增量看(kàn)，今年前四个月青年(nián)失业形势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万，青年失业率每提(tí)高1个(gè)点，带来32万左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn)，但从新增青年失业(yè)人口来看，今年1-4月约为(wèi)119万，去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看(kàn)，今年前(qián)四个月青年失业形势要好(hǎo)于(yú)去(qù)年，这(zhè)与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

　　失业原(yuán)因方面，近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点认为，青年群(qún)体由于工作(zuò)经验和技能相对(duì)不(bù)熟练，往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据，青年失业主要(yào)原因是主动辞职，被裁员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》，有工作意愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59％，其(qí)他年龄(líng)群体中这(zhè)一比例最高是14.4％。我们剔除这部(bù)分失业人群后(hòu)，剩下(xià)的青年失业人口中(zhōng)，第一大失业(yè)原因是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职，占比(bǐ)68.2％，单(dān)位倒闭破(pò)产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比(bǐ)例从高到(dào)低依次是(shì)：60岁(suì)以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。各年龄段失业(yè)人群中，年龄越低，平均受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)员中66.2％是接受过大学教育(yù)的(de)，这一比例(lì)在其他三个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度也(yě)大(dà)致类(lèi)似，青年(nián)人由于年(nián)龄限(xiàn)制，接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁，整体来看(kàn)35岁以下(xià)就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的(de)占比(bǐ)来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务(wù)，知识密度从低到(dào)高

　　青年失业人口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一致。青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)呈现(xiàn)出行(xíng)业聚(jù)集(jí)的特点，主要(yào)集(jí)中在5个(gè)大类行业，2020年(nián)占(zhàn)比(bǐ)分别为：批(pī)发零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修理和其他服务(wù)业（6.7％），这(zhè)5个行业(yè)占全(quán)部青年失业人口(kǒu)的65％左右。同时，这5个行业也是青年就业集中的行业(yè)，吸(xī)纳了60.7％的青年就(jiù)业(yè)。从行业来(lái)看，青年失业(yè)人口的行业分布是(shì)由就(jiù)业分布(bù)决定的，吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大(dà)的行业，往往也贡献了较大(dà)规模(mó)的失(shī)业。因此，在(zài)挖掘(jué)青年失(shī)业人(rén)口来自何(hé)处(chù)之前，需要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大，呈现出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。

　　青年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的(de)生(shēng)产(chǎn)供(gōng)应业，这(zhè)四个行业是国民经济(jì)分类(lèi)的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸纳了50.3％的(de)青年就业人口，到2020年该比例大(dà)幅降至25.4％。其(qí)中，制造(zào)业(yè)从37.4％降至22％，农林牧(mù)渔(yú)从(cóng)11.4％降(jiàng)至(zhì)2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn)，其(qí)中(zhōng)，教育业为5.3％，租赁和商务服务为(wèi)3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和房(fáng)地产等(děng)其(qí)他6个服务行业吸纳(nà)青年(nián)就业(yè)的(de)比例均增超1个(gè)百分点。

　　以受教育(yù)年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度，青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业(yè)。我们(men)以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教(jiào)育(yù)年限，来(lái)计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年以上，依(yī)次是(shì)：科学研究与(yǔ)技术服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传(chuán)输、软件和信息技术服务(wù)（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其(qí)他四个行业(yè)是(shì)过去(qù)十年青年就业(yè)流(liú)入的主要行(xíng)业，吸纳(nà)青年就(jiù)业比例(lì)的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10，各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致(zhì)，即青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。

　　但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例（该行业的青(qīng)年失业人数/青年失业(yè)总人数），除以(yǐ)各行业的青年就业比例(lì)（该(gāi)行(xíng)业的青年就业(yè)人数/青年(nián)就(jiù)业总人数），来作为(wèi)各行业(yè)失业率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个指标来看，知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业率大(dà)多(duō)高于全(quán)年龄(líng)段失业率(lǜ)，如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业，体现在图(tú)11中，都位于右下方。

　　2.3.服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

　　一季(jì)度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的(de)增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看，批发零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn)，而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值，这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好；知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度复苏相(xiāng)对较慢。

　　因(yīn)此从(cóng)失业率的分(fēn)子端来看，当前青年失业人员增长的(de)症结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面，随着受教育水平的整体提高，青年(nián)就(jiù)业大(dà)量流向知(zhī)识密集型(xíng)服务(wù)业，如教育、信息技术等行业。另一方面，年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后(hòu)，经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活(huó)性服务业，而知识(shí)密集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化(huà)，带来(lái)的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季(jì)度就业(yè)尚(shàng)未出现明(míng)显改善(shàn)，应(yīng)届生就(jiù)业(yè)压力大；而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn)，但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而言，这些行业(yè)的(de)就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

　　3.分母端(duān)：人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng)，带来(lái)劳动力减少

　　青(qīng)年(nián)失业率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力，主要由青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代(dài)，城(chéng)镇青年劳动力可能将步(bù)入长期下降通道，这将从分母端推升(shēng)青年失(shī)业率，或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

　　城镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人口(kǒu)数量，而后者来自(zì)于两部(bù)分，一是16-24年前的(de)出(chū)生人口，二是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口，这(zhè)两(liǎng)部分增量未(wèi)来都趋(qū)于(yú)下降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口，而前者正好是建国以来(lái)的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī)，年均(jūn)出(chū)生人口超2000万，其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万，到(dào)90年(nián)代开(kāi)始明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约(yuē)4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这(zhè)两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

　　另一方面，我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均(jūn)值约(yuē)为2184万人，但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱，人员流动恢复，新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明(míng)显增长(zhǎng)，但可(kě)能(néng)仍(réng)然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模(mó)。当前(qián)我国城镇化(huà)率已经达到65％以上，继续高(gāo)速(sù)增长空间有限，从乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口数(shù)量整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率：超(chāo)预期下降

　　青年劳动参与率有(yǒu)两个特(tè)点，一是低(dī)于其他(tā)年龄段(duàn)群(qún)体，大部分青年在(zài)校(xiào)，并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失业人数，当前(qián)16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城(c简朴和俭朴的区别是什么，简朴和俭朴的区别在哪héng)镇(zhèn)青年(nián)人口(kǒu)中，有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时，青年劳(láo)动参与率分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，该指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

　　近三(sān)年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万(wàn)，年均增加(jiā)70.6万(wàn)；但2019年末到2021年末，仅仅两年(nián)的时(shí)间里，该年(nián)龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万，年均增长246.5万，远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增速。

　　二(èr)是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶(è)化(huà)而退出劳动市场，在未来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月，国家统(tǒng)计(jì)局(jú)曾(céng)在发(fā)布会指出当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6％以上”，说(shuō)明(míng)就(jiù)业形势(shì)恶化时，也会影响劳动参与(yǔ)率。

　　三是就业观念的(de)变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟(chí)，降低16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风气来看，对学(xué)历的推(tuī)崇导致本(běn)科(kē)毕业即进入(rù)就业市场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少，加上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈，发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”，客(kè)观上会将部分青年人初(chū)次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下降。

　　4.结(jié)论：未来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要

　　失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相同，在(zài)失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况下(xià)，对应(yīng)青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却(què)达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当前青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的一部分，另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来自分(fēn)母(mǔ)端(duān)，城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

　　考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始(shǐ)负(fù)增长，未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况：

　　①青年(nián)失业人口增加(jiā)，同时劳动力(lì)减(jiǎn)少，青年失业率上升；

　　②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少，但失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年失业(yè)率上升(shēng)；

　　③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少，失(shī)业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅，青年失业率下降(jiàng)。

　　我们认为(wèi)，未(wèi)来失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少，但经济复(fù)苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源，抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会(huì)越来越重要，这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之(zhī)一。

　　5.附录：概(gài)念和数据(jù)说明

　　青年失业(yè)率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-简朴和俭朴的区别是什么，简朴和俭朴的区别在哪24岁人口调(diào)查失(shī)业率时，有必要(yào)明(míng)晰这一概念的两个要点(diǎn)：一(yī)是调(diào)查失(shī)业率(lǜ)是(shì)城镇(zhèn)就(jiù)业范围(wéi)，并(bìng)非针对全部(bù)就业人口(kǒu)，不包括乡村(cūn)就(jiù)业，2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63％、37％，近四成的就业人口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此，许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为出发点，未区(qū)分(fēn)人口(kǒu)总(zǒng)量(liàng)与(yǔ)城(chéng)乡结构的(de)问题，有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明，各(gè)概念均是(shì)指城镇(zhèn)就业(yè)口径。

　　二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局(jú)的定义，“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周(zhōu)岁，有劳动能力，参(cān)加或要求参加社会经济活动的(de)人(rén)员。包括就业人(rén)员(yuán)和失(shī)业人员”，因此没(méi)有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人口约为(wèi)11.5亿，其(qí)中只有68％属于(yú)劳动(dòng)力，约为(wèi)7.8亿，而就业人口(kǒu)为约7.46亿，据此推算城乡失业人(rén)口(kǒu)可能为3372万人左右。

　　从数据(jù)来看，失业率来自全国月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施，每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查，调查(chá)范围为(wèi)中(zhōng)国大(dà)陆(lù)的(de)城镇和乡村，调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月，为更及时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化情况，建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月，又将月度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年(nián)1月，全(quán)国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围(wéi)内(nèi)开(kāi)展，调查范(fàn)围覆盖全国(guó)所有地级(jí)市。

　　月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰，是年度调查的五分之一(yī)左右。全国(guó)每月调查约12万户，2020年全(quán)国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户，样(yàng)本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年(nián)度人口调查样(yàng)本比例为(wèi)1‰，五(wǔ)年(nián)一次的人口抽样(yàng)调(diào)查(chá)样(yàng)本(běn)比例为(wèi)1％。而每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳入就(jiù)业调(diào)查(chá)，长表抽样(yàng)比例是10％左右，因(yīn)而人口普查(chá)的就业数据质量更高。

　　就业人(rén)员总数(shù)会(huì)根据普查数(shù)据进行修正(zhèng)，但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就业人员约为7.75亿人；而七普后(hòu)次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右，误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差(chà)异(yì)仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中，2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0％，而(ér)七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外(wài)需、房(fáng)地(dì)产等不及预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究报(bào)告(gào)：【芦哲&；占烁】青年(nián)就业：从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

　　研报撰写人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济学(xué)家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发(fā)布时间：2023年5月26日

　　报告(gào)发布(bù)机构：德(dé)邦证(zhèng)券(quàn)股(gǔ)份有限公司(sī)

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