自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他(tā)预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主要用于(yú)数字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键(j4开头的是哪个省，4打头身份证是哪里iàn)词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常(cháng)。

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技术(shù)和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的(de)马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提(tí)供(gōng)一个(gè)灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容的视(shì)频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关(guān)键意义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的加持下实(shí)现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则(zé)介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一(yī)步4开头的是哪个省，4打头身份证是哪里往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还(hái)有很多需要(yào)爆发式(shì)增长的算力(lì)来(lái)支撑(chēng)的技术创新(xīn)，将在人工智(zhì)能(néng)算(suàn)力网络支撑下(xià)快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和大算力的(de)支持下(xià)AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生产的方(fāng)式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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