自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用(yòng)户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息(xī)等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉网络用语kfc啥意思，网络用语KFC啥意思害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的(de)照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的(de)存在异(yì)常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画(huà)算法(fǎ)比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外(wài)也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决(jué)，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术将是(shì)第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个(gè)代(dài)表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视(shì)频(pín)引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要(yào)突(tū)出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的(de)生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等(děng)行业(yè)能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的(de)加持下实(shí)现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立(lì)视(shì)角的内容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高(gāo)价(jià)之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性技术创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般(bān)的算网络用语kfc啥意思，网络用语KFC啥意思(suàn)力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来支(zhī)撑(chēng)的技术创新，将(jiāng)在人工智能(néng)算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大(dà)模型和大(dà)算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本(běn)降低(dī)，让万众受益。

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