自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议(yì)，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需(xū)时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就(jiù)是所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可(kě)能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于(yú)控制点的(de)图(tú)像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的(de)姿(zī)势和画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是(shì)图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异常。

有行业人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到(dào)的图(tú)片已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到(dào)重视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了(le)视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。无时无刻是什么意思 无时无刻不在，无时不刻是什么意思现在看来，人工智能技术将是(shì)第(dì)四次工(gōng)业革命(mìng)的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技(jì)术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等(děng)行业能(néng)得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素的构建(jiàn)亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视(shì)化内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

无时无刻是什么意思 无时无刻不在，无时不刻是什么意思ype="png" data-w="1280">

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是(shì)全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能(néng)发展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术(shù)创新，多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出了(le)很多(duō)年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模(mó)型进(jìn)一(yī)步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多需(xū)要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来(lái)支撑的技术创新，将在人(rén)工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在(zài)大(dà)模型(xíng)和大算力(lì)的支(zhī)持下(xià)AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的(de)方式(shì)，将创造(zào)的边际成本降低(dī)，让万众受益。

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