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物尽其才人尽其用是什么意思,人尽其用打一生肖

物尽其才人尽其用是什么意思,人尽其用打一生肖 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率(lǜ)的因素(sù)拆解为三方(fāng)面(miàn):①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu),②青(qīng)年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的(de)因素(sù)是青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年(nián)失(物尽其才人尽其用是什么意思,人尽其用打一生肖shī)业(yè)率。假如(rú)今年3月分母端的青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年(nián)失(shī)业(yè)人口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青年(nián)失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来(lái)自(zì)失业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为(wèi)维(wéi)度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业,但是知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失(shī)业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济复(fù)苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较(jiào)低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万(w物尽其才人尽其用是什么意思,人尽其用打一生肖àn),2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三(sān)方(fāng)面原因:一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出(chū)劳动市场;三是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的变化导致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下(xià),对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青(qīng)年失业率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下(xià)三种情(qíng)况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着疫情后(hòu)经济复苏而(ér)减少(shǎo),但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率的分母端越(yuè)来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化未收窄;青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一(yī)季(jì)度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复苏的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫情(qíng)后留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业率时,经常(cháng)认(rèn)为失业(yè)率上升一定是(shì)失业增加的(de)结果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因(yīn)为我国(guó)的劳(láo)动力总量(liàng)(也(yě)称(chēng)经济活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年(nián)末(mò)下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却(què)从(cóng)六(liù)普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人大(dà)幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数(shù)量(分子),但(dàn)决定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过(guò)大(dà)学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前(qián)青年(nián)就业和(hé)失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数(shù)与去年基本(běn)持平,今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前(qián)四个(gè)月青年失业形势好于去年(nián)同(tóng)期(qī)。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万(wàn),青年(nián)失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年同期高(gāo)2.2个(gè)点,但从(cóng)新(xīn)增(zēng)青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个(gè)月青(qīng)年失(shī)业形势要(yào)好于去年,这与(yǔ)当(dāng)前经济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕(bì)业(yè)影响(xiǎng),我国青年(nián)失(shī)业率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将(jiāng)继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群(qún)体。一种(zhǒng)观(guān)点认(rèn)为,青(qīng)年(nián)群体由于工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在企业(yè)裁(cái)员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据(jù),青年失业(yè)主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部(bù)分失业人(rén)群后,剩下(xià)的青年失业人(rén)口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育(yù)。各(gè)年龄(líng)段(duàn)失业人群(qún)中,年(nián)龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的,这一比例(lì)在其(qí)他(tā)三个(gè)年(nián)龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的(de)受教育程(chéng)度也大致类似(shì),青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看(kàn)35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  青(qīng)年失业人口的行业(yè)与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大(dà)类行业(yè),2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占全部(bù)青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这5个(gè)行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大(dà)的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较(jiào)大规模(mó)的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入(rù)服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和(hé)电热燃(rán)水的生(shēng)产供应业,这四个行业是(shì)国民经济(jì)分类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就(jiù)业(yè)比例增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业(yè)人员的受教育年限(xiàn),来计算(suàn)各行业的知识密集程度(dù)。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四(sì)个(gè)行(xíng)业是(shì)过去十(shí)年(nián)青(qīng)年就业(yè)流入(rù)的(de)主要(yào)行业,吸(xī)纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例变动与(yǔ)行(xíng)业平(píng)均受(shòu)教育年(nián)限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是(shì)知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失业比(bǐ)例(该行业(yè)的(de)青年失业(yè)人数/青年失业总人(rén)数),除以各行(xíng)业的(de)青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业(yè)人(rén)数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这(zhè)个指标(biāo)来看(kàn),知识密集型行(xíng)业的(de)青年失业(yè)率大多高(gāo)于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  一季度服务业复(fù)苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业(yè)来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集(jí)程度更(gèng)高的(de)房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务(wù)业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分(fēn)子端(duān)来看(kàn),当(dāng)前青年失业(yè)人员(yuán)增长的症结在于(yú)服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育(yù)水平的(de)整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知识密集型服(fú)务业(yè),如教育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力是知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的生活性服(fú)务业(yè),而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服(fú)务业就(jiù)业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化(huà)。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行业(yè)的(de)一季度就业尚(shàng)未出(chū)现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而(ér)住(zhù)宿(sù)餐饮等行(xíng)业就(jiù)业已经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对(duì)于(yú)三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)而(ér)言,这(zhè)些行(xíng)业(yè)的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo)

  青年失(shī)业率的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人(rén)口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)可(kě)能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫(yì)情(qíng)后就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决(jué)于(yú)城镇(zhèn)青年人口数(shù)量,而后(hòu)者来自于两部(bù)分,一是16-24年(nián)前的(de)出(chū)生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均(jūn)出(chū)生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万(wàn),到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生(shēng)人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去(qù)年有明显增长(zhǎng),但可能(néng)仍(réng)然较难(nán)回到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点(diǎn),一是(shì)低于其他年龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是近年来(lái)呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披(pī)露的青年就业和失业人(rén)数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入(rù)劳(láo)动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的(de)在(zài)校生增加了493万,年均(jūn)增(zēng)长(zhǎng)246.5万(wàn),远(yuǎn)远快(kuài)于此(cǐ)前十(shí)年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市(shì)场,在未来经(jīng)济和就(jiù)业好转后(hòu)会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出(chū)当月(yuè)“就业(yè)人员(yuán)规(guī)模(mó)比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从社会风气来看,对(duì)学(xué)历的推崇(chóng)导致本(běn)科毕业即(jí)进入(rù)就业市(shì)场的年轻人减少,加(jiā)上(shàng)考研(yán)、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结论:未来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè物尽其才人尽其用是什么意思,人尽其用打一生肖)重(zhòng)要(yào)

  失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年(nián)我国人(rén)口已经(jīng)开始负增长,未(wèi)来青年(nián)失(shī)业率的变(biàn)动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加(jiā),同(tóng)时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变(biàn)失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要,这也(yě)是人(rén)口长周(zhōu)期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念(niàn)的两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人口并未包含在内(nèi)。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数(shù)量为出(chū)发点,未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按(àn)照统计局的(de)定(dìng)义(yì),“劳动力指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济(jì)活动的人员(yuán)。包(bāo)括就(jiù)业人员和(hé)失业(yè)人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年(nián)进行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽(chōu)样调查(chá),调(diào)查范围为(wèi)中国(guó)大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对(duì)象(xiàng)为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确(què)反映劳动力市场变化情况(kuàng),建立了(le)31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动力(lì)调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查(chá)的五分之一左右。全国(guó)每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国(guó)年度(dù)人口调查(chá)样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的(de)人(rén)口普查则(zé)在(zài)长(zhǎng)表部(bù)分纳(nà)入(rù)就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人(rén)口普查(chá)的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数(shù)会(huì)根据(jù)普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍会(huì)存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司

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