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菜鸟没有扫码出库直接拿走有什么影响手机上怎么搞 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可(kě)以创作(zuò)出很多张风格(gé)不一(yī)样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用(yòng)了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以菜鸟没有扫码出库直接拿走有什么影响手机上怎么搞看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当(dāng)成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这(zhè)样的(de)图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习”了大(dà)量前人的(de)作品(pǐn)之(zhī)后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都(dōu)是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的(de)人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人(rén)震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人(rén)们(men)感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感，菜鸟没有扫码出库直接拿走有什么影响手机上怎么搞一个素(sù)材(cái)，一(yī)个(gè)过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用，对于(yú)下(xià)一(yī)代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类(lèi)大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的(de)建设(shè)。

算力(lì)网络(luò)正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在(zài)人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优(yōu)势。