据(jù)媒体报道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大(dà)学的一个(gè)科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几(jǐ)个(gè)原(yuán)子大小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够处理(lǐ)光和电信(xìn)号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能(néng)计算(suàn)，也有(yǒu)助(zhù)科(kē)学家更好地(dì)模拟和(hé)理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对(duì)计算能力也(yě)提(tí)出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能(néng)适应未(wèi)来算力(lì)爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原子的人(rén)工神(shén)经元(yuán)，它(tā)能学习和处理更加(jiā)复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料(liào)显示(shì)，AI通(tōng)过数(shù)据学习一层层(céng)的神经网(wǎng)络(luò)，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习和(hé)认(rèn)知科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神经网(wǎng)络（动物(wù)的(de)中枢神(shén)经系统，特别是大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下人工神经网络能(néng)在(zài)外界信息(xī)的(de)基础上改变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经(jīng)元相关业(yè)务的上市公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算和移动互(hù)联(lián)网，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中不(bù)断(duàn)迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了(le)对大脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经(jīng)元方(fāng)式感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一(yī)体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现(xiàn)全(quán)国范(fàn)围内智(zhì)能算(suàn)力、通用算力资源的融合调(diào)度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研(yán)究院，依打死日本人犯法吗，现在打死日本人犯法吗托公司(sī)全国(guó)一体化算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析人(rén)士表示，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还(hái)有(yǒu)很多(duō)不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特(tè)征(zhēng)中的许(xǔ)多特征。

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