大规模(mó)智能算力基础设施不仅(jǐn)是各科技(jì)公司训练AI大模型的前提，还是实(shí)现算力和(hé)算(suàn)法租用的AIaaS服务的基础，正逐渐成为(wèi)AI领域竞争(zhēng)的关键(jiàn)要(yào)素。

　　19日，上海市经济信(xìn)息化委印发《上(shàng)海市推进算力资源统一(yī)调度指导意见(jiàn)》的(de)通知。

　　其中给出了(le)精确的量化(huà)目标，包括：

　　到2023年底，依(yī)托(tuō)本(běn)市(shì)人(rén)工(gōng)智能公共算力(lì)服务平台，接入并调度4个以上(shàng)算力基础设(shè)施，可(kě)调度智(zhì)能算力达(dá)到(dào)1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人工智能公共算力服务平台能级(jí)跃(yuè)升，完善(shàn)算力交易机制，实现跨地域算力智能调度，通过高(gāo)效(xiào)算力调度，推动算力供(gōng)需均衡，带动(dòng)产业发展(zhǎn)作用(yòng)显著增强。

　　本市(shì)数据中心算力超(chāo)过18,000 PFLOPS（FP32）；新建(jiàn)数(shù)据中心绿色算力占比超过10％（不(bù)含市电结构中的绿电）；集聚区新建大型数据中心综合PUE降至1.25以内，绿色(sè)低(dī)碳等级达到4A级以(yǐ)上(shàng)。

　　同时(shí)，上海本次《通知》提出九项重点任务：

　　（1）构建科创算力新设施。包括推动头部企业(yè)接入市人工智(zhì)能公共(gòng)算力(lì)服务平台，构建一体(tǐ)化算力调(diào)度服务体系(xì)和平(píng)台基础框架，实现算力资源统一编排。

　　（2）统筹算(suàn)力基础设施(shī)布(bù)局。形成枢纽型数据中心集群(qún)、城市数据中(zhōng)心集(jí)聚区(qū)、边缘数据中心梯次(cì)布局(jú)。

　　（3）推动(dòng)算力网络建设优化。依托(tuō)基础电信运(yùn)营企业网络资(zī)源，结合算网特点，建设技术先进(jìn)的(de)极(jí)速算力承载网(wǎng)。

　　（4）加快算力调度技术研发。开展多云管理、云(yún)网协同、算力度量(liàng)、算力感知、算网融合等关键技术创新研发(fā)，培育(yù)关键核心技(jì)术生态链(liàn)。

　　（5）完善算力交易机(jī)制体系。研究制(zhì)定算力资源度(dù)量标准(zhǔn)与体系，分类分级制定算(suàn)力产品价格体系。

　　此外，还包括(kuò)（6）开展(zhǎn)算力融合创(chuàng)新示范、（7）打造算网安全保(bǎo)障(zhàng)体系、（8）开展产业标准(zhǔn)化研究、（9）加大区域协同合(hé)作力(lì)度(dù)。

　　上(shàng)文提到的上海市人工(gōng)智能公(gōng)共算力服务平台(tái)，已于(yú)今年2月揭牌(pái)投用，并与首批客户、合作伙(huǒ)伴现场签署(shǔ)合作备忘录(lù)。数据显示，当时(shí)上海(hǎi)在用机架(jià)总数超20万个(gè)，近3年(nián)分批支(zhī)持了27个(gè)共8.8万机架的新(xīn)建(jiàn)数据中心项目，在用算力规模(mó)超13百亿亿(yì)次(cì)秒（EFLOPS），在建算力规模超7百亿(yì)亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力(lì)投资迈入黄金期

　　受(shòu)益于AI等相关(guān)新兴领(lǐng)域(yù)的应用以及“东(dōng)数西算”政(zhèng)策，算(suàn)力需(xū)求(qiú)激增(zēng)。以AI模型为(wèi)例，其算力需(xū)求主要来自预训练、日常运营和模型微(wēi)调。据OpenA报告显示，ChatGPT总算力消耗约为3640PF-days，需7-8个算力500P的(de)数据中心支(zhī)撑。

　　近年来，我国算力(lì)产业年增长率近30％，算力(lì)总规模位居全(quán)球第二。工信部数据显示，截至去年底(dǐ)，我国(guó)算力总规模达到180EFLOPS，存力总规模(mó)超过1000EB，国家(jiā)枢纽节点间的网络(luò)单向时延降低(dī)到20毫秒以(yǐ)内，算(suàn)力核心产业规模达(d宝马大降价的原因，最近宝马为什么大降价á)到1.8万亿(yì)元。另据(jù)IDC预计，2026年我(wǒ)国智能算力规(guī)模(mó)将(jiāng)达1271.4 EFLOPS，2021-2026年(nián)复合(hé)增长(zhǎng)率预计达52.3％。

　　在这种(zhǒng)情(qíng)况下(xià)，服务器等(děng)算力基础设施成(chéng)为刚需。大规模智能算力基(jī)础设施不仅是各科技公司训练(liàn)AI大模型的前提，还(hái)是实现算力(lì)和算法租(zū)用的AIaaS服务的基础，正逐渐成为AI领域(yù)竞争的(de)关键要素。

　　值(zhí)得注意(yì)的是，《上海市推进算力资源(yuán)统一(yī)调度指导意(yì)见》与《新型数据中心发展(zhǎn)三年行动(dòng)计划（2021-2023年(nián)）》中(zhōng)，都提及了绿色算力(lì)相关内(nèi)容。

　　国盛证券(quàn)指(zhǐ)出，随着算力应用普及，能源将是终(zhōng)极制约(yuē)因素。对(duì)IDC而言(yán)，大型化、智能(néng)化(huà)和散热技术成(chéng)为(wèi)标(biāo)配(pèi)；对于(yú)芯片和(hé)器件而言，提升光传输密度是降低器件功耗的主(zhǔ)攻方(fāng)向(xiàng)，CPO共封(fēng)装光(guāng)学呼(hū)之欲(yù)出。天风证券补(bǔ)充称，未来随着A100服务器应用(yòng)增多(duō)，数据中心机柜功耗或将(jiāng)进一(yī)步提升，从而带动数据(jù)中心液冷(lěng)应用需求。

　　总体而言(yán)，券商认为，算力资源是国家(jiā)最重要的数字(zì)资源(yuán)，是我国(guó)走向数(shù)字(zì)化强(qiáng)国(guó)过(guò)程中最重要的(de)基(jī)础资(zī)源。投资算力资源的确定性(xìng)被进一步(bù)提升，算力投资的(de)黄金期(qī)已(yǐ)打开。

　　分(fēn)析师建议关注四大板块：第一(yī)是承载算力平(píng)台与算力云的(de)IDC基建侧；第二是承载算(suàn)力中心内部互联(lián)的光通信产业；第三是算(suàn)力中心的骨架，即芯片、交换机(jī)、服务器(qì)；第四(sì)则(zé)是将(jiāng)算力带入(rù)日常(cháng)使用场景(jǐng)的(de)边缘(yuán)侧模组。

　　据《科(kē)创板(bǎn)日报》不完全统计(jì)，A股中(zhōng)算(suàn)力基建产业链相关公司宝马大降价的原因，最近宝马为什么大降价包括：

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