以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的关(guān)键就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词(cí)游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于(yú)数(shù)字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了(le)很(hěn)多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了(le)大量的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而(ér)经(jīng)过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察(chá)可以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常。

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了(le)儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。秋处露秋寒霜降是指哪六个节气？ 秋处露秋寒霜降是哪首诗

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术(shù)将是第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的(de)创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一(yī)波梗(gěng)，一(yī)个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视(shì)频(pín)，这才是(shì)真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大(dà)部分(fēn)人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独(dú)立(lì)价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以(yǐ)国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立(lì)访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出(chū)了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态(tài)大(dà)模(mó)型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑(chēng)的技术创(chuàng)新，将在人工(gōng)智能算(suàn)力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式，将创造的边(biān)际成本降低，让万众受益。

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