自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最(zuì)近的(de)一次(cì)采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次(究极绿宝石满级了还能刷努力值吗 究极绿宝石5.4努力值怎么刷cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可(kě)以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(究极绿宝石满级了还能刷努力值吗 究极绿宝石5.4努力值怎么刷xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一(yī)幅(fú)名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户(hù)很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创作的(de)一种基于控(kòng)制点的(de)图像变形算法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图(tú)形学(xué)等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大(dà)家用了很多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图(tú)，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全(quán)问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出(chū)的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的(de)存在异(yì)常。

有行(xíng)业(yè)人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的假(jiǎ)照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的(de)危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的(de)增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技(jì)术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录(lù)下(xià)一段(duàn)。

但(dàn)这些短视(shì)频的(de)创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一(yī)段话(huà)，甚至(zhì)只是(shì)说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了(le)可(kě)能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带(dài)来(lái)更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域(yù)，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的(de)智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算(suàn)力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力(lì)的(de)支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在人(rén)工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往下(xià)走(zǒu)，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模(mó)态的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势(shì)。

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此外，还有很多需要爆发式(shì)增长的(de)算力来(lái)支撑的技术创(chuàng)新，将在(zài)人工智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光，期待(dài)在大模型(xíng)和大算力的(de)支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造的边(biān)际成本(běn)降低，让万(wàn)众受益。

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