自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的(de)。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能(néng)会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用(yòng)中输(shū)入(rù)一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的(de)关键就是(shì)所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可(kě)能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基(jī)于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始换(huàn)关键词试(shì)效(xiào)果。

<鲁j是哪个城市 鲁j是哪个省的车牌号/p>

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能(néng)以假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为(wèi)太(tài)逼(bī)真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活(huó)动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布(bù)到(dào)网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智(zhì)能(néng)技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的(de)短视频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常(cháng)简单(dān)，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo鲁j是哪个城市 鲁j是哪个省的车牌号)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新(xīn)的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行(xíng)业(yè)能(néng)得到(dào)有效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了(le)可(kě)以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训(xùn)练成(chéng)本则介于(yú)200万(wàn)美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多(duō)片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关注算(suàn)力网(wǎng)络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突(tū)破性技(jì)术创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破(pò)，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的(de)算(suàn)力基础(chǔ)设施(shī)很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来(lái)驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。

此外(wài)，还(hái)有(yǒu)很多(duō)需要(yào)爆发式增长的算(suàn)力来(lái)支撑(chēng)的技术创新，将在人(rén)工智(zhì)能算力网络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在(zài)大模型和大(dà)算力的支持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式，将(jiāng)创造(zào)的(de)边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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