首页-哆唻咪批发商城(本店域名www.123pf.cn)-淘宝网首页-哆唻咪批发商城(本店域名www.123pf.cn)-淘宝网

那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌,那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌曲

那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌,那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌曲 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资(zī)要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业(yè)人口(kǒu),②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu)那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌,那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌曲,③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽(hū)视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端(duān)大(dà)幅推高青年失(shī)业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母(mǔ)端(duān)的(de)青年劳动(dòng)力与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业(yè)率拆(chāi)解为青(qīng)年失业人(rén)口、总人口、劳动(dòng)参与率三个(gè)因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自(zì)失业增加,不要(yào)忽略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高(gāo)失(shī)业率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分之二的(de)青(qīng)年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造(zào)到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就业主要(yào)转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业,但是知识(shí)密(mì)集型(xíng)行业的(de)青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济(jì)复(fù)苏的(de)主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)餐(cān)饮、零售等服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化(huà),带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出(chū)生(shēng)人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在(zài)减速(sù),新(xīn)增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xi那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌,那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌曲àn)超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场;三是(shì)就业观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对(duì)应(yīng)青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端(duān),城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅(fú)大于劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下(xià)降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来(lái)最(zuì)高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下(xià),城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失(shī)业(yè)率的主要是三个因(yīn)素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳(láo)动力的变化。这(zhè)三个因(yīn)素(sù)均为城镇口径。

  三个(gè)因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业(yè)率时,经(jīng)常(cháng)认(rèn)为(wèi)失业率上升(shēng)一(yī)定(dìng)是(shì)失业增(zēng)加的结果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有(yǒu)问题,因为我国(guó)的劳动(dòng)力(lì)总量(也称经济(jì)活动(dòng)人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动(dòng)力人(rén)口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力数量(liàng)基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整体(tǐ)失业(yè)率变动的是失(shī)业人口数量(分子),但决(jué)定(dìng)青年失业(yè)率变(biàn)动的却是青年(nián)劳动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人数(shù)的基本情况(kuàng):“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人,没有参(cān)与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场的青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业人数2587万(wàn)人、失业(yè)人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳(láo)动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业(yè)人口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形势要好(hǎo)于(yú)去年(nián),这与当前(qián)经济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系(xì)。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般(bān)在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观点认为,青年(nián)群体由于工作经验(yàn)和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力(lì)调查数据,青年失业主要(yào)原因是主动(dòng)辞职,被裁员的(de)比例明显低(dī)于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部(bù)分失业人群后,剩下(xià)的青年失业人口(kǒu)中,第(dì)一大(dà)失(shī)业原因(yīn)是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中(zhōng),年龄越低,平(píng)均受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程(chéng)度也大致类似,青年(nián)人由(yóu)于(yú)年(nián)龄限制,接受大(dà)学(xué)教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的受教(jiào)育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过(guò)大学教育的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就业分布基(jī)本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集(jí)的(de)特点,主要(yào)集中在(zài)5个大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业(yè)人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时(shí),这5个行业也是青年(nián)就(jiù)业(yè)集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行(xíng)业来看,青年失(shī)业(yè)人口的行(xíng)业分(fēn)布(bù)是由就(jiù)业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比较大的(de)行(xíng)业,往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青(qīng)年失(shī)业人口来自何(hé)处之前,需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业(yè),这四个(gè)行业是(shì)国民经(jīng)济分类的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个(gè)行(xíng)业吸纳青年就业(yè)比例(lì)增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的(de)比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员(yuán)的受教(jiào)育年限,来计(jì)算各(gè)行业(yè)的知识密(mì)集程度。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他四个(gè)行业是过去十(shí)年(nián)青(qīng)年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例(lì)的增幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸纳(nà)的青(qīng)年就业比例变(biàn)动与行业平均受(shòu)教(jiào)育年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业人数(shù)/青(qīng)年失业(yè)总(zǒng)人数(shù)),除以各行业的(de)青年就业比例(lì)(该(gāi)行业的(de)青年就业人数(shù)/青年就(jiù)业(yè)总(zǒng)人数),来作为各行(xíng)业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标来看(kàn),知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的(de)青年(nián)失业率大多高于(yú)全年龄段失(shī)业率(lǜ),如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于(yú)疫情前(qián)三年均值,这三个(gè)行(xíng)业(yè)一季度复苏(sū)情(qíng)况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和(hé)商(shāng)务服务业、信息技术(shù)服务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来(lái)看,当(dāng)前青年失(shī)业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业(yè)就(jiù)业复苏的结构不均衡(héng)。一(yī)方面,随(suí)着受教(jiào)育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大(dà)量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年(nián)初疫情(qíng)影响减弱后(hòu),经济复(fù)苏的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业尚未出(chū)现明(míng)显改善,应届生(shēng)就(jiù)业压力(lì)大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年(nián)人口和劳(láo)动(dòng)参与率决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入(rù)人口负(fù)增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将(jiāng)从(cóng)分母端推升青(qīng)年失业率,或(huò)成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)首先取(qǔ)决于城镇青年人口数(shù)量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的(de)出生(shēng)人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会较(jiào)去年(nián)有明(míng)显增(zēng)长,但可能仍然较难(nán)回到十(shí)三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经(jīng)达(dá)到65%以上(shàng),继续(xù)高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青(qīng)年(nián)在(zài)校,并(bìng)未进入(rù)劳动市场。二(èr)是(shì)近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普查(chá)时(shí),青年劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里,该年(nián)龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来(lái)经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业(yè)即(jí)进入就业(yè)市场(chǎng)的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  失业(yè)人口的(de)增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失(shī)业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要,这也是(shì)人口长周期变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有(yǒu)必(bì)要明晰(xī)这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对(duì)全部(bù)就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大(dà)约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的(de)讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口数(shù)量为(wèi)出发点,未(wèi)区分人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结(jié)构的(de)问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含(hán)没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口。按(àn)照统计局(jú)的(de)定义,“劳动(dòng)力指年(nián)满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加社(shè)会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和(hé)失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动(dòng)力调(diào)查。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年正式实(shí)施(shī),每年进行(xíng)两(liǎng)次全(quán)国(guó)劳(láo)动力抽样调(diào)查,调查(chá)范围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对(duì)象为(wèi)16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场变化情况(kuàng),建立了31个(gè)大(dà)城市月度(dù)劳动力调查制度(dù)。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)正式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度人口调查(chá)样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就(jiù)业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修(xiū)正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造(zào)业(yè)就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券(quàn)研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布(bù)时(shí)间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

未经允许不得转载:首页-哆唻咪批发商城(本店域名www.123pf.cn)-淘宝网 那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌,那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌曲

评论

5+2=