芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家

　　占烁 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核心(xīn)观点:我们将影响青年(nián)失(shī)业率的因素拆解(jiě)为三(sān)方面(miàn)：①青年失业(yè)人口，②青年总人口，③劳动参与率，失业率=失业(yè)人(rén)口/（总人口×劳动参与(yǔ)率）。通(tōng)过三(sān)因素框架(jià)，我们发现16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升，更重(zhòng)要却被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降，带来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少，从分(fēn)母端大幅推(tuī)高青年(nián)失(shī)业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月(yuè)分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平，新增约132万青年失业人(rén)口只能(néng)将失业率拉升至16.2％，但(dàn)实际青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却高达19.6％。我(wǒ)们(men)认为，失(shī)业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少，但青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率中枢(shū)。

　　·青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架：（1）失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/（总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率），据此可(kě)将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人(rén)口、总人口、劳(láo)动参与率三个因(yīn)素。

　　·（2）失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng)未必来自失(shī)业增(zēng)加(jiā)，不要(yào)忽略分母(mǔ)，劳动力的(de)下降(jiàng)，也(yě)是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年，青年(nián)失(shī)业人口只增加(jiā)4万，青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

　　·分(fēn)子(zi)端的青(qīng)年失业人(rén)口：（1）从(cóng)总量(liàng)来看，当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数(shù)约为2587万人，失(shī)业(yè)人数(shù)632万(wàn)人，比(bǐ)去年4月增(zēng)加(jiā)约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方(fāng)面，近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三(sān)申请结尾的恳请语怎么写，特此申请的特是什么意思分之二(èr)的青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化(huà)较大，呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3％的(de)青(qīng)年就业(yè)人口，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流出的(de)青年(nián)就业(yè)主要转向服务业。以受教育年(nián)限作为维(wéi)度，青(qīng)年就业从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行业流(liú)向较高(gāo)行业，但是知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务(wù)业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的(de)原因。经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业，而知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢(màn)，服务(wù)业就(jiù)业复苏结构(gòu)的分(fēn)化，带来青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

　　·分母端(duān)的青(qīng)年劳动力：（1）青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外(wài)，我国(guó)农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速(sù)，新增城镇人(rén)口从十三五期(qī)间(jiān)（2016-2020年）的2184万人(rén)，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点，但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年，已经下降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因：一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万；二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng)；三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同，在(zài)失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià)，对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8％提高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如(rú)图19。失业人(rén)口的(de)增(zēng)加只能解释当(dāng)前(qián)青年(nián)失(shī)业(yè)率的一部分，另一部分则(zé)来自分母端，城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况：①青(qīng)年失业(yè)人口增(zēng)加，同时劳动力减少，青年失业率上升；②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少，但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú)，青年失业率上(shàng)升；③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少，失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅，青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失业(yè)人口会随(suí)着疫情(qíng)后经济复苏而减少(shǎo)，但青年(nián)劳(láo)动力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的(de)分母端越来(lái)越重要。

　　·风险提(tí)示(shì)：服务业分化未收窄(zhǎi)；青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)明显(xiǎn)下降；外需、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　目 录(lù)

　　1. 青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因(yīn)素框架(jià)

　　2.分子端：新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多(duō)；三(sān)分之二(èr)接受过大学(xué)教育

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务，知(zhī)识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳(láo)动参与率均下降(jiàng)，带来劳动力减(jiǎn)少

　　3.1.青(qīng)年人口：出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年(nián)劳动参(cān)与(申请结尾的恳请语怎么写，特此申请的特是什么意思yǔ)率：超(chāo)预期下降

　　4. 结论：未来失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

　　5. 附录申请结尾的恳请语怎么写，特此申请的特是什么意思：概念(niàn)和数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4％，创下2018年(nián)有(yǒu)数(shù)据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下(xià)，城镇调查失(shī)业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下降0.9个(gè)点(diǎn)，但青年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

　　1.青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框(kuāng)架

　　失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与率）

　　据此可见(jiàn)，影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要是三(sān)个因素：①青年失业人(rén)口；②青年总人口；③劳动参与率(lǜ)，其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力的变化。这三个(gè)因素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

　　三个(gè)因(yīn)素的变(biàn)化都(dōu)不(bù)能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时，经(jīng)常(cháng)认为失(shī)业率上升(shēng)一定是失业增加的结(jié)果，这个判断对(duì)于全年(nián)龄段失业率来说并(bìng)没有问(wèn)题(tí)，因为我(wǒ)国的劳动力总量（也称经济活动人口）在2015年之前(qián)一直(zhí)在上升，2015年后略有(yǒu)下降(jiàng)，到2021年末下降了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变(biàn)动，因为青年劳动力波动幅(fú)度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年），青年失(shī)业人口从496万增加到500万(wàn)，仅增加了4万左右，约为2020年青年劳动力的(de)0.1％，但青年失业率(lǜ)却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失业率的分母在(zài)下降，16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿，整体失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变(biàn)。因此(cǐ)，2010-2020年间，决(jué)定整体失业率变(biàn)动的是(shì)失业人口数量（分子），但决定(dìng)青年失业率变动的却(què)是青年劳动力总量（分(fēn)母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增青年失(shī)业人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分之二接受过大学教育

　　从(cóng)总(zǒng)量来看，当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人，失业(yè)人数632万人，比去年(nián)4月增加约70万，较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解(jiě)读时，披露了当前(qián)青年就业和(hé)失业人数的(de)基本情况：“初(chū)步(bù)测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人，没(méi)有(yǒu)参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万(wàn)人，主体为(wèi)在校(xiào)学生；参与劳动力市场的(de)青年3219万人，其中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业人(rén)数(shù)632万人(rén)。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平，今年(nián)4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点，青年失(shī)业人员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右，比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

　　从增量(liàng)看，今年前四个月青年(nián)失业形(xíng)势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在(zài)3219万，青年失业率(lǜ)每提高1个点(diǎn)，带(dài)来32万(wàn)左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn)，但(dàn)从新增青年失业人(rén)口来看，今(jīn)年1-4月(yuè)约为(wèi)119万，去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看，今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势要好于去年，这与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影(yǐng)响，我国(guó)青年失业率(lǜ)一(yī)般在上半年(nián)逐渐提高，7月达到(dào)峰值，8月开始(shǐ)逐步回落，预计5-7月青年失业(yè)率或将(jiāng)继续小幅攀升。

　　失业原因(yīn)方面，近(jìn)7成青年(nián)失业(yè)者是主(zhǔ)动(dòng)辞职，被裁员比(bǐ)例(lì)只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体。一种观(guān)点(diǎn)认(rèn)为，青年群体由于工(gōng)作(zuò)经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练，往往在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)数(shù)据(jù)，青年失业主要(yào)原因是主动辞职，被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口中占比59％，其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4％。我(wǒ)们剔除这(zhè)部(bù)分失业人(rén)群后，剩下的青(qīng)年失业人口中，第一大失业原因是主动(dòng)辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员(yuán)比例从(cóng)高到(dào)低依次是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受(shòu)教(jiào)育(yù)程度来看，三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业(yè)人群(qún)中，年龄越低(dī)，平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过(guò)大学教育的，这(zhè)一比例在其(qí)他(tā)三个(gè)年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教育程度也大致类似(shì)，青(qīng)年人由于年龄限制，接受大(dà)学教育比例略低于(yú)25-34岁，整体来(lái)看35岁以(yǐ)下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育(yù)的占比来(lái)看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到(dào)高

　　青年失业人口的行业与青(qīng)年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集(jí)的特点，主要集中(zhōng)在(zài)5个大类行(xíng)业，2020年占比分别为：批发零售(shòu)（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服务\修理(lǐ)和其他服(fú)务业（6.7％），这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失业人(rén)口的65％左右。同时，这5个行业也是青(qīng)年就业(yè)集中的行业，吸(xī)纳了60.7％的青年就(jiù)业。从行(xíng)业(yè)来(lái)看，青(qīng)年失(shī)业人口的行业(yè)分布是由就(jiù)业分布决定(dìng)的(de)，吸纳就业(yè)占比较大的行业(yè)，往往也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此，在挖掘青年失(shī)业人口来(lái)自何(hé)处(chù)之前，需要研究青年就(jiù)业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较大(dà)，呈现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

　　青年就业(yè)从工农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供应业，这(zhè)四(sì)个行业是国民经济分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3％的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中(zhōng)，制造业(yè)从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别(bié)降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点，其中，教育(yù)业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫(wèi)生(shēng)和(hé)社(shè)工为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和房地产等其他6个(gè)服务(wù)行业吸纳青(qīng)年(nián)就业(yè)的比例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

　　以受(shòu)教(jiào)育年限作为(wèi)维度，青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业就业(yè)人员的受(shòu)教育年限，来计算各行(xíng)业(yè)的(de)知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业(yè)的(de)平均受教育(yù)年(nián)限在14年(nián)以上，依次是(shì)：科(kē)学研(yán)究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和(hé)信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工(gōng)作（12.1），除金融(róng)业外，其他四个行业是过(guò)去十(shí)年青(qīng)年就业(yè)流入的(de)主要行业，吸纳(nà)青年就业比例的(de)增幅均(jūn)居前列。如图10，各行业所吸(xī)纳的青年就业(yè)比例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本一致，即青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)行(xíng)业流(liú)向较高行业。

　　但是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比(bǐ)例（该行业的(de)青年失业人数/青(qīng)年(nián)失(shī)业总人数），除(chú)以(yǐ)各行业的青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)比例(lì)（该行业的青年就业人数/青年就业总人数(shù)），来(lái)作为各(gè)行(xíng)业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指标来看，知识密集型行业的(de)青年失业率(lǜ)大多(duō)高于全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业率，如信(xìn)息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行(xíng)业，体现在图11中，都位于右下(xià)方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因(yīn)

　　一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业(yè)来看，批发零售业缺口为1.5个点，而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值(zhí)，这三(sān)个(gè)行(xíng)业一(yī)季度复苏(sū)情况(kuàng)较好；知识密集(jí)程度更高的房地(dì)产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏相对(duì)较慢。

　　因此从失业率的分子端来看，当前青(qīng)年(nián)失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面，随着受(shòu)教育水平(píng)的整体提高，青(qīng)年就业大量流向知(zhī)识密集(jí)型服务业(yè)，如教育、信息技(jì)术等行业。另(lìng)一方面，年初(chū)疫(yì)情影响减弱后，经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的生活性服务业，而(ér)知识密(mì)集(jí)程度(dù)较(jiào)高的生(shēng)产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结构分(fēn)化，带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化(huà)。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度(dù)就业尚未出现明显(xiǎn)改善，应届生就业压力大；而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已(yǐ)经出(chū)现回暖，但对于三分之二接受过大(dà)学教育的(de)青年失业人口而言，这些(xiē)行业的(de)就(jiù)业(yè)吸纳相对(duì)有限。

　　3.分母端：人(rén)口和(hé)劳动参与率均下(xià)降，带(dài)来劳动力减少

　　青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年劳动力，主要由青年人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代(dài)，城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力可能(néng)将步入(rù)长(zhǎng)期下降通道，这(zhè)将从分母(mǔ)端(duān)推升青年失业率，或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

　　城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数(shù)量，而后者(zhě)来自于(yú)两部分，一是16-24年前的出生人(rén)口，二(èr)是乡村到城镇的迁移人口，这(zhè)两部(bù)分增量(liàng)未来都趋于(yú)下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口，而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期(qī)，年均(jūn)出生(shēng)人口超2000万，其中1987年出生(shēng)人口最高超(chāo)过2500万，到90年代开始明显步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口，这(zhè)两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿，出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

　　另一(yī)方面，我国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均值(zhí)约为(wèi)2184万人，但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计(jì)今年随着疫情影响减(jiǎn)弱，人员流动恢复，新增城镇人口数量会较去(qù)年有明显增长(zhǎng)，但可能(néng)仍然较难回(huí)到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65％以上，继续高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限，从(cóng)乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)：超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)

　　青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两个特点，一是低(dī)于其他年龄段(duàn)群(qún)体，大部(bù)分青年在(zài)校，并未进(jìn)入劳动市(shì)场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青(qīng)年(nián)就(jiù)业和失(shī)业人数，当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与率约为33.4％，即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中，有3219万进入或有意(yì)愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查时(shí)，青年劳动参(cān)与率分别(bié)为(wèi)47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn)，但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年，该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

　　近三年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率的下(xià)降主要(yào)有三(sān)方面原因。

　　一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万，年均增(zēng)加70.6万(wàn)；但(dàn)2019年(nián)末到2021年末，仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里，该年龄段的(de)在校生增加了493万(wàn)，年均增长246.5万，远远快于此前(qián)十年增速(sù)。

　　二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场，在(zài)未来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局(jú)曾在发(fā)布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降6％以上”，说(shuō)明(míng)就业形势恶化时，也会影响劳动参与率。

　　三是就(jiù)业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风(fēng)气来(lái)看，对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业(yè)市场的年轻人(rén)减少，加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈，发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”，客观上会将部分青年人初次就业(yè)时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之后，从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来(lái)失(shī)业率的(de)分(fēn)母端(duān)可能会(huì)越来越重要

　　失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同，在失业(yè)人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下，对(duì)应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部分，另一部分则来自分母(mǔ)端，城镇青年劳动力(lì)的减少。

　　考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增(zēng)长，未(wèi)来青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况：

　　①青年失业人口增加，同(tóng)时(shí)劳动力减少，青(qīng)年失(shī)业率上升(shēng)；

　　②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少，但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅，青年失(shī)业率上升；

　　③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

　　我们认为(wèi)，未来(lái)失(shī)业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo)，但经(jīng)济复(fù)苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源，抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越(yuè)来越重要，这(zhè)也是人(rén)口长周期(qī)变化的(de)影响之(zhī)一(yī)。

　　5.附录(lù)：概念和数据说明

　　青年失业(yè)率的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时，有必要明晰这(zhè)一概念(niàn)的两个要点(diǎn)：一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围，并非针对全部就业人(rén)口，不包括乡村就业，2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大(dà)约分别占63％、37％，近四成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此，许(xǔ)多(duō)针对青(qīng)年失业率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人(rén)口数量为出(chū)发点，未区分人口总量与城(chéng)乡结构的(de)问(wèn)题，有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明，各概(gài)念(niàn)均(jūn)是指城(chéng)镇就业(yè)口径(jìng)。

　　二是失业率的(de)分(fēn)母不含没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口(kǒu)。按(àn)照统计局(jú)的定义(yì)，“劳动力(lì)指年满16周岁，有劳(láo)动能力，参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和(hé)失业人员”，因(yīn)此没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口不计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于劳(láo)动力，约为7.8亿(yì)，而就业人口为约7.46亿，据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

　　从数(shù)据来看，失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施，每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查(chá)，调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn)，调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以上人(rén)口。2009年3月，为更及时(shí)准确(què)反映劳动力(lì)市场变化(huà)情况，建立(lì)了31个大城市月度劳动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月，又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè)，全国(guó)月度(dù)劳动力(lì)调查正式在(zài)全国范围内开展，调(diào)查范(fàn)围覆盖全国所有地级市(shì)。

　　月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查样本比例约(yuē)为0.2‰，是年度调查的(de)五(wǔ)分(fēn)之一(yī)左右。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户(hù)，2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户，样本占比约(yuē)0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我(wǒ)国(guó)年度人口调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为1‰，五年(nián)一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1％。而每10年一次(cì)的人口普查(chá)则在长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调(diào)查(chá)，长表抽样(yàng)比例(lì)是10％左右，因(yīn)而人口普查的就业数据质量更高。

　　就业人员总数(shù)会根据普查数据(jù)进(jìn)行修正，但结构数(shù)据仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约为7.75亿人；而七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据(jù)修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右，误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的(de)差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员占比(bǐ)为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示(shì)

　　（1） 服(fú)务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需(xū)、房地(dì)产等不及预(yù)期，经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢(màn)。

　　报告信(xìn)息

　　证券研究报告：【芦(lú)哲&；占烁】青年就业：从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

　　研(yán)报(bào)撰写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年(nián)5月26日

　　报告(gào)发布机构：德邦(bāng)证券股(gǔ)份有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司

未经允许不得转载：首页-哆唻咪批发商城(本店域名www.123pf.cn)-淘宝网 申请结尾的恳请语怎么写，特此申请的特是什么意思