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城南旧事主要内容概括50字,城南旧事主要内容概括100字

城南旧事主要内容概括50字,城南旧事主要内容概括100字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的因素拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青年失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升(shēng),更重要却被忽(hū)视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万(wàn)青(qīng)年失业人口(kǒu)只能(néng)将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年(nián)失业人(rén)口、总人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来(lái)自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬(tái)高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之(zhī)二(èr)的青年(nián)失(shī)业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务(wù)业(yè)。以受教(jiào)育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)行业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但(dàn)是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济复(fù)苏的主力(lì)是(shì)知识密集程度(dù)较低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业(yè),而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务(wù)业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù),新增城镇人口从(cóng)十三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化而(ér)退出(chū)劳动(dòng)市场;三是(shì)就(jiù)业观念的(de)变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的(de)增加只能解释当前青年失(shī)业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而(城南旧事主要内容概括50字,城南旧事主要内容概括100字ér)减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高值。在(zài)疫(yì)情影响(xiǎng)退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青(qīng)年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变化(huà)都不能忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增(zēng)加(jiā)的(de)结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没(méi)有(yǒu)问题,因(yīn)为(wèi)我(wǒ)国的劳(láo)动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动(dòng),因为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失(shī)业率变动的是失业人(rén)口(kǒu)数(shù)量(分子),但(dàn)决(jué)定青年失业率变(biàn)动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居多(duō);三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时,披(pī)露了当(dāng)前青年就业和失业人数(shù)的(de)基本情况(kuàng):“初(chū)步测算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在(zài)校学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力人数与去年基本(běn)持平,今年4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人(rén)员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青年劳动力(lì)总量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每提高1个点,带来(lái)32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年失业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng城南旧事主要内容概括50字,城南旧事主要内容概括100字)量来看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前(qián)经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季(jì)毕业(yè)影响,我国青年失业(yè)率一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失(shī)业率或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面(miàn),近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年(nián)群体由于工作(zuò)经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在(zài)企(qǐ)业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳(láo)动(dòng)力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明(míng)显低于(yú)35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作(zuò)过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业(yè)人群(qún)后(hòu),剩下(xià)的青年失业人(rén)口中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三分之二的(de)青年失(shī)业人(rén)员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄(líng)段失业人(rén)群(qún)中,年龄越低(dī),平均(jūn)受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也(yě)大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人(rén)口的(de)行业与青年就业(yè)分(fēn)布基本(běn)一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青年(nián)失业人口的行(xíng)业分布(bù)是由就(jiù)业(yè)分布(bù)决(jué)定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此(cǐ),在(zài)挖掘青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前(qián),需要研究青(qīng)年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应(yīng)业(yè),这四(sì)个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业(yè)比例增加(jiā)超2个(gè)点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房(fáng)地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度(dù),青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员(yuán)的(de)受教育年(nián)限,来计(jì)算各行(xíng)业的知识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信(xìn)息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他(tā)四个(gè)行业是过去十(shí)年青年就(jiù)业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的(de)青年就(jiù)业比例变动与(yǔ)行(xíng)业平均受教育年(nián)限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低的(de)行业流向较高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业更严(yán)峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业(yè)的(de)青年就业(yè)比例(lì)(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来作为各行业(yè)失业率(lǜ)的近似(shì)替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄(líng)段(duàn)失(shī)业率,如信息技术(shù)、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(城南旧事主要内容概括50字,城南旧事主要内容概括100字qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看,批(pī)发零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信息技(jì)术服(fú)务业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知(zhī)识密集型服务业(yè),如(rú)教(jiào)育、信息技术等行业(yè)。另一方(fāng)面,年初疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò)后(hòu),经济(jì)复苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的生(shēng)活(huó)性(xìng)服务(wù)业(yè),而(ér)知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏结构分化(huà),带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改(gǎi)善(shàn),应届(jiè)生就(jiù)业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三分之二(èr)接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的青年失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带(dài)来(lái)劳(láo)动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由(yóu)青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年(nián)我国开(kāi)始步入(rù)人口(kǒu)负增长时代(dài),城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道(dào),这将从分母(mǔ)端推(tuī)升(shēng)青年失业(yè)率,或成为(wèi)疫情后就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决(jué)于(yú)城镇青(qīng)年人口(kǒu)数量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口,这两部分增量(liàng)未来(lái)都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从2016年(nián)开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较(jiào)去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难(nán)回到(dào)十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续(xù)高速增长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与率有两个(gè)特点,一是低于(yú)其(qí)他年龄段群体,大(dà)部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是(shì)近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下(xià)降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披露的青年(nián)就业和失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年龄(líng)段(duàn)的在校生增加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶(è)化而退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未来(lái)经(jīng)济和就业(yè)好(hǎo)转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模(mó)比1月(yuè)份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业(yè)形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是(shì)就(jiù)业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业(yè)即进入就业市场的(de)年(nián)轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要(yào)

  失(shī)业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释当前青年(nián)失(shī)业(yè)率的一(yī)部分(fēn),另一(yī)部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要,这(zhè)也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明晰(xī)这一概(gài)念(niàn)的两(liǎng)个要(yào)点:一是(shì)调查失业率是城镇(zhèn)就业(yè)范(fàn)围,并(bìng)非针(zhēn)对(duì)全部就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人(rén)口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此(cǐ),许多(duō)针对青年(nián)失业率的(de)讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城(chéng)乡结(jié)构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说(shuō)明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分母不含没有劳(láo)动意愿的(de)劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能力,参加或(huò)要求参加社(shè)会(huì)经济活动的人(rén)员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业(yè)意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据(jù)此(cǐ)推算城乡失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  从数据来(lái)看,失(shī)业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年正式实施(shī),每年(nián)进(jìn)行两次全国劳动(dòng)力(lì)抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城市月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月度(dù)劳(láo)动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力(lì)调查正式在全国(guó)范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样(yàng)本比例约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右。全国每(měi)月调查(chá)约(yuē)12万户(hù),2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年(nián)一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数(shù)据进行(xíng)修正,但(dàn)结构数(shù)据仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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