据媒体(tǐ)报道，来(lái)自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一(yī)项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小的(de)人工神(shén)台湾领导者是谁，现任台湾领导者是谁经(jīng)元，其能(néng)够处理(lǐ)光(guāng)和电(diàn)信号进行计算，有望(wàng)用于下(xià)一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解(jiě)人(rén)脑。相关(guān)研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应用的发(fā)展呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越(yuè)来越高的要(yào)求，只有开发(fā)出革命(mìng)性硬件，才能适(shì)应未来(lái)算力爆炸时代的(de)要(yào)求。而此次(cì)科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材(cái)料(liào)制备出了(le)薄如原(yuán)子的人工神经元，它(tā)能学习和处理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参(cān)数归类、计(jì)算，形成机器自我的(de)学(xué)习。神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)在机器(qì)学习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系(xì)统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或(huò)计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人工神经元联结进行计算(suàn)。大(dà)多数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的(de)基础上(shàng)改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人(rén)工神经元相关业(yè)务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过(guò)大(dà)数据、云计(jì)算和移动(dòng)互联(lián)网，并将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的(de)深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神(shén)经网(wǎng)络像人(rén)的大(dà)脑神经元更加接近，从而(ér)使用(yòng)类似的人工神经元方式感知认知智能问题。