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什么叫垂足和垂点，什么叫垂足四年级 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的(de)一(yī)次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地(dì)时(shí)间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可(kě)以在应用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不一样的画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

Contr什么叫垂足和垂点，什么叫垂足四年级olNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机(jī)视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意(yì)，它(tā)的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已(yǐ)经获(huò)得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行(xíng)业(yè)人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良(liáng)的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一(yī)方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还(hái)有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层(céng)面都(dōu)有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工智能(néng)技术(shù)发(fā)生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录(lù)像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频(pín)的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器(qì什么叫垂足和垂点，什么叫垂足四年级)人动作等(děng)多种(zhǒng)内容(róng)形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持(chí)下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以什么叫垂足和垂点，什么叫垂足四年级生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的(de)先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模(mó)型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的(de)确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各(gè)类大(dà)模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重要(yào)技(jì)术创新，多模态大(dà)模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少(shǎo)技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基(jī)础设(shè)施很(hěn)快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音(yīn)单(dān)独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。