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观摩和观看的区别和联系,观摩和观看的区别在哪

观摩和观看的区别和联系,观摩和观看的区别在哪 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失(shī)业率(lǜ)的(de)因素拆解为三方面(miàn):①青年失(shī)业人(rén)口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素(sù)框架,我们(men)发现16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素是青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假如今年(nián)3月分母端的(de)青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升(shēng)未必来自失(shī)业增加,不要忽略(lüè)分母,劳(láo)动力的下(xià)降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人员接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)由(yóu)低(dī)到(dào)高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就(jiù)业(yè)主要转向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业,但是知识密(mì)集型(xíng)行业的(de)青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的(de)主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服(fú)务业,而知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构(gòu)的分化,带(dài)来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加493万(wàn);二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入(rù)劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前(qián)青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青(qīng)年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随着疫情后经(jīng)济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到(dào)服(fú)务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来(lái)最(zuì)高值。在(zài)疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期(qī)大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青年(nián)失业率的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动力的(de)变(biàn)化(huà)。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽视。当(dāng)我们(men)讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上升(shēng)一定是失(shī)业增加(jiā)的结果(guǒ),这个(gè)判(p观摩和观看的区别和联系,观摩和观看的区别在哪àn)断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分(fēn)母的变动(dòng),因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率(lǜ)变观摩和观看的区别和联系,观摩和观看的区别在哪动(dòng)的是失(shī)业人口数量(分子(zi)),但决定青年失业率(lǜ)变动的(de)却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)

  从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当(dāng)前青年(nián)就业和失业人数(shù)的(de)基本情况:“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力市(shì)场的青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为在校(xiào)学(xué)生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人(rén),其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与(yǔ)去(qù)年(nián)基本持平,今年4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比(bǐ)去(qù)年(nián)同期多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前(qián)四个月青(qīng)年(nián)失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但(dàn)从新增青年(nián)失业人口来看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势要(yào)好于去年,这与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢(huī)复(fù)也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕(bì)业影(yǐng)响,我国青年失业率(lǜ)一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐(zhú)步(bù)回落(luò),预(yù)计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群(qún)体由于(yú)工作经(jīng)验和技(jì)能相对(duì)不熟练,往往在(zài)企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查(chá)数据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工(gōng)作过(guò)的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁(cái)员比例从高(gāo)到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来(lái)看(kàn),三分之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过大学(xué)教育(yù)。各年龄段失(shī)业人群中,年龄(líng)越(yuè)低(dī),平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学教育的(de),这一比例(lì)在其他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也(yě)大致类似,青(qīng)年人由于(yú)年龄限制(zhì),接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来(lái)看(kàn)35岁以下就业人(rén)员的(de)受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识密度从低到(dào)高

  青年失(shī)业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本一(yī)致。青年失(shī)业人口(kǒu)呈(chéng)现出(chū)行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青年(nián)失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业集(jí)中的(de)行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看(kàn),青年失业人口的行业(yè)分布是(shì)由就业分(fēn)布决定(dìng)的(de),吸纳就业占比(bǐ)较大的行业(yè),往往(wǎng)也贡献了(le)较大(dà)规模的(de)失业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失(shī)业人口来自何处之前,需要研究青(qīng)年就(jiù)业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年(nián)就业(yè)从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造(zào)业(yè)和(hé)电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳(nà)青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例增加超2个点(diǎn),其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年(nián)就业的比例均(jūn)增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业人员的受(shòu)教(jiào)育(yù)年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他四(sì)个行(xíng)业是过去(qù)十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业的青年失业人(rén)数/青年失业总(zǒng)人(rén)数),除以各行(xíng)业的青年就(jiù)业比例(该(gāi)行业的青年(nián)就业(yè)人(rén)数/青(qīng)年就业总(zǒng)人(rén)数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高(gāo)于全(quán)年(nián)龄段失(shī)业率(lǜ),如信息技术(shù)、教(jiào)育、科(kē)研服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

  一季(jì)度服务(wù)业复(fù)苏出(chū)现分化(huà)。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮(yǐn)业(yè)增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三(sān)年(nián)均(jūn)值(zhí),这(zhè)三个行业一(yī)季(jì)度复苏(sū)情况较好(hǎo);知识密(mì)集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信(xìn)息(xī)技术(shù)服务业的(de)缺(quē)口(kǒu)分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来(lái)看,当前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。观摩和观看的区别和联系,观摩和观看的区别在哪g>一方面,随着受(shòu)教育水平的(de)整(zhěng)体提高(gāo),青(qīng)年就业大量流向知识密(mì)集型(xíng)服务(wù)业,如教育、信息技术等(děng)行(xíng)业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生活(huó)性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化(huà)。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生(shēng)就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业人口而(ér)言,这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降(jiàng),带来劳(láo)动力(lì)减少

  青年失业率的分母端(duān)是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主要由(yóu)青年人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能将(jiāng)步入(rù)长期(qī)下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分(fēn)母端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而(ér)后者来自于两部分(fēn),一(yī)是16-24年前(qián)的出(chū)生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应(yīng)的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前(qián)者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超过(guò)2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速(sù)。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年(nián)随(suí)着疫情影响减弱,人(rén)员(yuán)流动(dòng)恢复(fù),新增(zēng)城镇人口数(shù)量会较去年(nián)有明(míng)显增长,但可(kě)能仍然较难回(huí)到十三(sān)五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)有两个特点,一是低(dī)于其他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计(jì)局(jú)披露的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年(nián)劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标(biāo)已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参(cān)与率(lǜ)的(de)下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的(de)在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远(yuǎn)快于(yú)此前(qián)十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退(tuì)出劳动市场,在(zài)未(wèi)来经济(jì)和(hé)就业好转后会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在(zài)发布(bù)会指出当(dāng)月“就业(yè)人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会(huì)影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。从(cóng)社会风气来看,对(duì)学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就业市场的(de)年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分(fēn)青年(nián)人初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母端可(kě)能(néng)会(huì)越来越重要(yào)

  失业人口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但经济(jì)复(fù)苏难以改变失(shī)业率(lǜ)的(de)分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能(néng)会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要(yào),这也(yě)是人口长周期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概(gài)念的两个(gè)要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对(duì)全(quán)部就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量(liàng)为出发(fā)点,未(wèi)区分人(rén)口总(zǒng)量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报告如无特(tè)别说明,各(gè)概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能(néng)力,参(cān)加或要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的人员。包(bāo)括就(jiù)业人员和失(shī)业(yè)人(rén)员”,因此没(méi)有就业意(yì)愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁(suì)以上(shàng)的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推(tuī)算城(chéng)乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数(shù)据来看,失(shī)业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力(lì)抽(chōu)样调(diào)查,调查(chá)范(fàn)围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳(láo)动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建立(lì)了31个大城市月度劳动力调(diào)查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正式(shì)在(zài)全国范围内开展,调(diào)查范围覆(fù)盖全(quán)国所有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人(rén)口调(diào)查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查(chá)样本(běn)比例(lì)为1%。而(ér)每(měi)10年一(yī)次的人(rén)口普查则在长表部(bù)分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据(jù)质量更(gèng)高(gāo)。

  就(jiù)业人员总数会根(gēn)据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业(yè)人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次(cì)年的(de)年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和(hé)就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布机(jī)构(gòu):德邦(bāng)证券(quàn)股份有限公司(sī)

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