自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工(gōng)智(zhì)能话(huà)题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他(tā)在当地(dì)时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可以创作出(chū)很(hěn)多(duō)张风格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控(kòng)制点的(de)图(tú)像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了(le)它(tā)的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的(de)作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了(le)真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异(yì)常。

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越来(lái)越完(wán)美的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第(dì)四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技(jì)术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就(jiù)是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个bno护照是什么意思 bno护照是英国国籍吗有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的(de)连贯的(de)也(yě)有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经(jīng)初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可以(yǐ)生成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大(dà)算力支(zhī)持。在关(guān)注(zhù)各类(lèi)大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为面(miàn)向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进一(yī)步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势(shì)。

此外(wài)，还有(yǒu)很多(duō)需(xū)要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的(de)技术创新，将在人工智能算力网络(luò)支撑下(xià)快(kuài)速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光(guāng)，期待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的(de)边(biān)际成本降低，让万众受(shòu)益。

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