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牛心管是牛的什么部位 牛心顶是黄喉吗

牛心管是牛的什么部位 牛心顶是黄喉吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失业率的(de)因素拆解为(wèi)三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三因素(sù)框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的(de)上升(shēng),更重要却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失业(yè)率。假(jiǎ)如今(jīn)年(nián)3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青年失业(yè)人口只能将(jiāng)失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失(shī)业(yè)人口会(huì)随(suí)着(zhe)经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此(cǐ)可(kě)将青年失(shī)业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必(bì)来自失业增加,不要(yào)忽(hū)略分母(mǔ),劳(láo)动力的下降(jiàng),也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识(shí)密(mì)集程(chéng)度由低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业,但(dàn)是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零(líng)售(shòu)等(děng)服务业,而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就业(yè)复苏结构的分化,带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新(xīn)增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化而(ér)退(tuì)出(chū)劳动市场(chǎng);三是就业(yè)观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来(lái)自分(fēn)母端(duān),城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能(néng)出(chū)现以下(xià)三种情况(kuàng):①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青年失业(yè)率上升(shēng);②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端越来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务,知识(shí)密度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数(shù)据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年(nián)同期大幅(fú)下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如(rú)何推高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这(zhè)三个(gè)因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定(dìng)是失业(yè)增(zēng)加的结果,这个(gè)判断对于(yú)全年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并(bìng)没(méi)有问题,因为我国(guó)的(de)劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽(hū)视分(fēn)母的变(biàn)动,因为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到(dào)500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业率却(què)从六(liù)普的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原(yuán)因就(jiù)是(shì)失(shī)业率(lǜ)的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失(shī)业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失(shī)业率变动(dòng)的却是青年劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就业数(shù)据解读时,披露了当前青年就业(yè)和(hé)失业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的(de)青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人(rén)数(shù)2587万人、失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四(sì)个月(yuè)青年失业形势好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失(shī)业(yè)人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个(gè)月青年失(shī)业(yè)形势要好(hǎo)于去年,这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开(kāi)始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将(jiāng)继(jì)续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认(rèn)为,青年群(qún)体由于工作经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查(chá)数据,青年失业主要(yào)原(yuán)因是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年(nián)龄群体中这一比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除(chú)这(zhè)部分(fēn)失(shī)业人群(qún)后,剩下的(de)青年失业(yè)人口中,第一(yī)大失业原因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到(dào)低(dī)依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程(chéng)度来(lái)看,三(sān)分之二(èr)的青年失(shī)业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均(jūn)受(shòu)教育程度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育的,这一比(bǐ)例在其他(tā)三个(gè)年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育(yù)程度也(yě)大致类似(shì),青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与(yǔ)青(qīng)年就业分(fēn)布基本(běn)一致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别(bié)为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青(qīng)年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失(shī)业(yè)人口的(de)行(xíng)业分布(bù)是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡(gòng)献了较大(dà)规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之前,需要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民(mín)经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加(jiā)超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服(fú)务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行(xíng)业的知识密集程度(dù)。有5个(gè)行业的平均(jūn)受教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是(shì):科学研究(jiū)与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四个行(xíng)业是过去十年(nián)青年(nián)就(jiù)业流(liú)入的(de)主要行业,吸(xī)纳(nà)青年就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例变动与行业(yè)平均(jūn)受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业(yè)。

  但(dàn)是(shì)知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的青(qīng)年失业比例(该行(xíng)业的(de)青年失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该(gāi)行业(yè)的青年(nián)就业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业(yè)失业率(lǜ)的近似替(tì)代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识(shí)密集型行业的青年失业率大多高(gāo)于(yú)全年(nián)龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来(lái)看(kàn),批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑(zhù)业(yè)、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于疫情(qíng)前三年均值,这三个行业(yè)一季度(dù)复苏(sū)情(qíng)况较好;知识密(mì)集(jí)程度(dù)更高的(de)房(fáng)地(dì)产业、租赁和商务服务(wù)业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分(fēn)子(zi)端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面(miàn),随着(zhe)受教育水平(píng)的整体提高,青(qīng)年就业(yè)大量流向知识密集型服(fú)务业,如(rú)教(jiào)育、信息(xī)技(jì)术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回(huí)暖,但对(duì)于三分(fēn)之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)的青年失(shī)业人口而言,这些行(xíng)业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年(nián)失(shī)业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要由(yóu)青(qīng)年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时(shí)代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下(xià)降通(tōng)道,这将(jiāng)从分(fēn)母端推升青(qīng)年失(shī)业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首先(xiān)取决于(yú)城镇青年人口数量,而(ér)后(hòu)者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人(rén)口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而(ér)前者正好是建国以来(lái)的(de)一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均(jūn)出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出(chū)生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少(shǎo),十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流(liú)动恢复,新增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明显增长,但可(kě)能仍然较难(nán)回(huí)到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁移(yí)人(rén)口数(shù)量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率有两个(gè)特点,一是(shì)低于(yú)其他年龄段群体(tǐ),大部(bù)分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下(xià)降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披(pī)露的(de)青年就业和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万进(jìn)入(rù)或(huò)有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年(nián)的时间里(lǐ),该年(nián)龄(líng)段的在校(xiào)生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会(huì)回到劳动市(shì)场。2020年3月,国(guó)家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来(lái)失(shī)业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.牛心管是牛的什么部位 牛心顶是黄喉吗6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自(zì)分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负(fù)增(zēng)长,未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能(néng)出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变失(shī)业率(lǜ)的分母下降趋(qū)势。青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长周期(qī)变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两个(gè)要(yào)点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针对全(quán)部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业人口(kǒu)并未(wèi)包(bāo)含(hán)在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的(de)问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口(kǒu)。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力(lì),参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经济(jì)活(huó)动(dòng)的人员。包括(kuò)就业人(rén)员和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

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  从数据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该项调查(chá)制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施(shī),每年进行两次(cì)全国劳(láo)动力(lì)抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城(chéng)镇(zhèn)和(hé)乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及(jí)时(shí)准确反映劳(láo)动力市场(chǎng)变化(huà)情(qíng)况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月(yuè)度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在全国范围内(nèi)开展,调(diào)查范(fàn)围覆盖(gài)全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度(dù)人口(kǒu)调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查(chá)则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普查(chá)的就(jiù)业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据进行修正(zhèng),但(dàn)结构(gòu)数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次年的(de)年鉴将这一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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