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中国人去巴基斯坦安全吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科(kē)技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用，与中国人去巴基斯坦安全吗人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一(yī)样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会(huì)将生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的(de)图(tú)像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形学等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出(chū)的美(měi)女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂(hún)，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在(zài)的(de)危害(hài)并不能(néng)掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更高清视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能(néng)是为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供一(yī)个(gè)灵感，一个素(sù)材(cái)，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替(tì)人工完成(chéng)已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过(guò)大(dà)部分人(rén)的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式(shì)，可以为内容(róng)产业(yè)带(dài)来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘中国人去巴基斯坦安全吗图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等(děng)行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训(xùn)练成(chéng)本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的(de)重要技(jì)术创新，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模(mó)态(tài)的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。