自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是(shì)他在(zài)当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合(hé)成(chéng)用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作(zuò)的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆(fù)了(le)。

一本书多重，一本书多重有一斤吗ing="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/19d7ab2c0056bd4.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.12109375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的(de)出(chū)现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁的(de)用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之(zhī)一，他用朋(péng)友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

一本书多重，一本书多重有一斤吗a-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBZLMLffchqxSm0mgbFoAz2bJ1ZJxJJyVwJSC8YDUiak5CibY8cTYKUibvA/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改(gǎi)变的(de)一(yī)个(gè)代表。其下(xià)一站(zhàn)或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出(chū)超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么(me)高(gāo)清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意(yì)味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的(de)内容风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练(liàn)成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多模态大(dà)模(mó)型是典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能(né一本书多重，一本书多重有一斤吗ng)的重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增(zēng)长的算(suàn)力来(lái)支撑(chēng)的技术(shù)创新，将在人(rén)工智能算力网络支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容(róng)生产的方式，将创造(zào)的(de)边际成本(běn)降(jiàng)低(dī)，让万(wàn)众受益。

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