据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队(duì)宣布了一(yī)项重(zhòng)要(yào)成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一(yī)种厚(hòu)度(dù)仅几个原(yuán)子大小的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元，其能(néng)够处理光和电信号(hào)进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学(xué)家更好地模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关研(yán)究成果刊载(zài)于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业(yè)内(nèi)人(rén)士分析指出，人(rén)工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力(lì)也(yě)提出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出(chū)革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代(dài)的要求。而(ér)此次科研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更(gèng)加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数(shù)据(jù)学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参数(shù)归类、计算，形成机器自(zì)我的(de)学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科学(xué)领域(yù)，是(shì)一种模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的(de)数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改变(biàn)内部结(jié)构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经元相(xiāng)关业务的上市(shì)公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金(jīn)自天(tiān)正华夏儿女指什么意思，华夏儿女是啥意思、大富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数(shù)据、云(yún)计算和移动华夏儿女指什么意思，华夏儿女是啥意思互联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接(jiē)和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深入(rù)解(jiě)剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像(xiàng)人的(de)大脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人(rén)工神(shén)经元方式(shì)感知认(rèn)知智能问题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服(fú)务门(mén)户，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算力、通用算(suàn)力(lì)资源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力的(de)多样化(huà)、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智(zhì)能领域(yù)，携手复旦大学(xué)类脑智能科学(xué)与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国(guó)一体化(huà)算力(lì)服务平(píng)台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经元规模的(de)全(quán)脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有分析(xī)人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大(dà)脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了(le)解的(de)地方(fāng)。事实上，不(bù)知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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