大规模智(zhì)能算力基础设施(shī)不仅是各科技公司训练(liàn)AI大模型的(de)前提(tí)，还是实现算力和算(suàn)法租用的(de)AIaaS服务的基础，正逐渐成为AI领域竞争的(de)关键(jiàn)要素。

　　19日，上海市经济信(xìn)息化委印发《上海市推进(jìn)算力资源统一(yī)调度指导意见》的通知。

　　其中(zhōng)给出了(le)精确(què)的量化目标，包括：

　　到(dào)2023年底(dǐ)，依托本市人工(gōng)智能公共算力(lì)服务平台，接入并调度(dù)4个以上(shàng)算力基础设施(shī)，可(kě)调度智能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人工智(zhì)能公共算(suàn)力服务平台能级跃升，完善算力交易(yì)机制，实现跨地域(yù)算力智(zhì)能调度，通过高效算力调(diào)度，推动算(suàn)力供需均衡，带动产业发展作用显著增强。

　　本市(shì)数据中(zhōng)心算力超过(guò)18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心绿色算力(lì)占(zhàn)比超过10％（不含市电结构中(zhōng)的绿电）；集聚区新建大型数据中心(xīn)综合PUE降至1.25以内(nèi)，绿色低碳等级达到(dào)4A级以(yǐ)上(shàng)。

擅长和善于的区别，擅长和善长的区别造句　　同时(shí)，上海本次《通(tōng)知》提出九(jiǔ)项(xiàng)重点任务：

　　（1）构建科创(chuàng)算力新设施。包括(kuò)推动头部企业接入市人工智能公共(gòng)算力服务(wù)平台(tái)，构建一体(tǐ)化(huà)算力调度服务(wù)体系和平台基础框架，实现算力资源统一编排。

　　（2）统筹算力基础设施布(bù)局。形(xíng)成(chéng)枢纽型数据中心集群(qún)、城市数据中心集聚区、边缘数据中(zhōng)心梯次布(bù)局。

　　（3）推动算力网(wǎng)络建设优化。依托基础电信运营(yíng)企业网(wǎng)络资(zī)源，结合算网特点，建(jiàn)设技(jì)术先进的极速算力承载网。

　　（4）加快擅长和善于的区别，擅长和善长的区别造句算力调(diào)度技(jì)术研发。开展多(duō)云管理、云网协同、算力(lì)度量、算力感知(zhī)、算网融合等关键技术(shù)创新研发(fā)，培育关键核心(xīn)技(jì)术生态链。

　　（5）完善(shàn)算力(lì)交(jiāo)易机制体系(xì)。研究(jiū)制定算力资(zī)源(yuán)度量标准(zhǔn)与(yǔ)体系，分类分级制定(dìng)算力产品价格体系。

　　此外，还(hái)包括（6）开展算力(lì)融(róng)合创新示范、（7）打造算(suàn)网安全保障体系、（8）开展产业标准(zhǔn)化研究、（9）加大区域(yù)协同合作力度。

　　上文提到的上海市人工智能公(gōng)共算(suàn)力服务(wù)平台，已于今(jīn)年2月揭牌投用，并(bìng)与首批客户(hù)、合作伙伴现场签署合作(zuò)备忘录。数(shù)据显示，当时上(shàng)海在用机架总数超(chāo)20万个，近3年(nián)分批支持了(le)27个共(gòng)8.8万机架的新建(jiàn)数据中心项目，在用(yòng)算力规(guī)模超13百亿亿(yì)次(cì)秒（EFLOPS），在建算力(lì)规模超7百亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算(suàn)力投资迈入黄金期

　　受益于AI等相关(guān)新兴领域的应用(yòng)以(yǐ)及“东数西算”政(zhèng)策，算力需(xū)求激增。以(yǐ)AI模型为例，其算力需求(qiú)主要(yào)来自预训练、日常运营和模型微调。据OpenA报(bào)告显示，ChatGPT总算力消耗约为3640PF-days，需(xū)7-8个(gè)算力(lì)500P的数据中心支撑(chēng)。

　　近年来，我国算力产业年增长率近30％，算力总规模(mó)位居(jū)全球第二。工信(xìn)部数据显示，截(jié)至去年底，我国算力总规模达到180EFLOPS，存(cún)力总规模(mó)超过(guò)1000EB，国家枢(shū)纽节点(diǎn)间的网络(luò)单向时延(yán)降低到20毫秒以内，算力核(hé)心产业规模达到1.8万亿元。另据IDC预(yù)计，2026年(nián)我国智(zhì)能算力规(guī)模将(jiāng)达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长(zhǎng)率(lǜ)预计(jì)达52.3％。

　　在这种情况下，服务器等(děng)算力基础设施成为刚(gāng)需。大规模智能算(suàn)力基础设施不仅是各科技公司训练AI大模型的前提，还是实现(xiàn)算(suàn)力和算法租用(yòng)的AIaaS服务的(de)基础(chǔ)，正逐渐成为AI领域竞争的(de)关键要素。

　　值(zhí)得注意的是，《上海(hǎi)市推进算力资源统一调度指导意见》与《新型数据中心发展三年(nián)行(xíng)动计划（2021-2023年）》中，都提(tí)及了绿(lǜ)色算力相(xiāng)关内容(róng)。

　　国盛证券指出，随着算力应(yīng)用普及，能(néng)源(yuán)将(jiāng)是(shì)终极制约因素(sù)。对IDC而言，大型化、智能化和散热技术成(chéng)为标配；对(duì)于芯片和器件而言，提升光传(chuán)输密度(dù)是(shì)降(jiàng)低器件功耗的主攻方向，CPO共封装光学(xué)呼之欲(yù)出。天风证券补(bǔ)充称，未来(lái)随着A100服务器应用增(zēng)多，数据(jù)中(zhōng)心机柜功耗或将进(jìn)一步提升(shēng)，从(cóng)而带动(dòng)数据中心液(yè)冷应用需求。

　　总体(tǐ)而(ér)言，券商认为，算力(lì)资源是(shì)国(guó)家最重要的数(shù)字资源(yuán)，是我国走向数字(zì)化强(qiáng)国过程中最重要(yào)的基础(chǔ)资源。投资算(suàn)力资源的确定性被进(jìn)一步提升，算力投资(zī)的黄金期已打(dǎ)开。

　　分析师建(jiàn)议关注四大板块：第(dì)一是(shì)承载(zài)算(suàn)力(lì)平台(tái)与算力云的IDC基(jī)建侧；第二是承载算力(lì)中心内(nèi)部互联的光(guāng)通信产(chǎn)业；第三是算(suàn)力中心的骨架，即(jí)芯(xīn)片(piàn)、交换机、服务器(qì)；第四则是将算力带入日常使用场景的边缘侧(cè)模组。

　　据《科(kē)创板日报》不完全统计，A股中算(suàn)力(lì)基建产(chǎn)业链(liàn)相关公司包(bāo)括：

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