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山衔落日浸寒漪中的衔字是什么意思,衔的意思

山衔落日浸寒漪中的衔字是什么意思,衔的意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失(shī)业(yè)率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人(rén)口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三(sān)因素(sù)框(kuāng)架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少,从分母端大幅(fú)推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却(què)高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架(jià):(1)失(shī)业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失业(yè)人口、总人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高(gāo)失业(yè)率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人(rén)口,2020年(nián)大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服(fú)务业(yè)。以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务(wù)业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢,服务业就(jiù)业复苏(sū)结构(gòu)的(de)分化,带(dài)来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年(nián)人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)而退出劳(láo)动(dòng)市场(chǎng);三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的(de)变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房(fáng)地(dì)产等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以来最高值(zhí)。在疫(yì)情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步(bù)复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇调查失(shī)业(yè)率较去(qù)年(nián)同期大幅(fú)下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失(shī)业(yè)率却较去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因素(sù)框架

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当(dāng)我们(men)讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的(de)结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问(wèn)题(tí),因为我国的劳(láo)动(dòng)力总量(也(yě)称经济活动(dòng)人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不(bù)能(néng)忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就(jiù)是失(shī)业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期(qī)间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业(yè)率变(biàn)动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定(dìng)青年失业率(lǜ)变动的却是(shì)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口:主动(dòng)辞(cí)职居(jū)多;三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  从(cóng)总量(liàng)来(lái)看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人(rén),比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业(yè)人(rén)数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力(lì)市场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人(rén)、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失(shī)业形(xíng)势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量(liàng)维(wéi)持在3219万,青年失业率每提(tí)高(gāo)1个点,带来32万左右的新(xīn)增(zēng)失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  失业(yè)原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年(nián)群体(tǐ)由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员(yuán)时(shí)首当(dāng)其冲(chōng)。但根(gēn)据(jù)月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员山衔落日浸寒漪中的衔字是什么意思,衔的意思的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过(guò)的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失(shī)业人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁(cái)员(yuán)比例从高(gāo)到低依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是接受过大学教(jiào)育(yù)的,这一比例在其他(tā)三个年(nián)龄阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人(rén)口的受教育程度也大致类似(shì),青年人由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员(yuán)的受教山衔落日浸寒漪中的衔字是什么意思,衔的意思育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受(shòu)过大(dà)学教育的(de)占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业(yè)与青年就业(yè)分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚(jù)集(jí)的特点,主要(yào)集中在(zài)5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年(nián)失(shī)业人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这(zhè)5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行(xíng)业,往(wǎng)往也(yě)贡献了(le)较(jiào)大规模的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人口(kǒu)来自(zì)何处之(zhī)前,需要研究青年(nián)就(jiù)业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构(gòu)变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业(yè)大(dà)量(liàng)流入服务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应(yīng)业(yè),这四(sì)个行业是(shì)国民经济分类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房(fáng)地产等其(qí)他6个服(fú)务行业吸纳青年就(jiù)业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限(xiàn),来(lái)计(jì)算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次(cì)是:科学(xué)研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过去十年青年就(jiù)业(yè)流入(rù)的主要行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳(nà)的青年就业比例变(biàn)动(dòng)与行业平均受教育(yù)年(nián)限基本一致,即青年就(jiù)业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业(yè)的青年失业人(rén)数(shù)/青(qīng)年(nián)失(shī)业总人数),除以各(gè)行业(yè)的(de)青年就业比例(该(gāi)行业的(de)青年就业人数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为各行业失业率的近(jìn)似(shì)替代指标(biāo)。以(yǐ)这(zhè)个指标来看,知识密集型行(xíng)业的(de)青年(nián)失业(yè)率大多高于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失业率,如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服务(wù)、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服务(wù)业复(fù)苏(sū)出现(xiàn)分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更(gèng)高的房地(dì)产业、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端(duān)来看(kàn),当前青年(nián)失业人(rén)员增长(zhǎng)的(de)症结在于服(fú)务业就业复苏的结(jié)构不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受教育水平(píng)的整体提高,青(qīng)年就业大(dà)量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的生活性服务(wù)业(yè),而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青(qīng)年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学(xué)教育(yù)的青年(nián)失业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端(duān)是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力(lì)可(kě)能将步入长期(qī)下降通(tōng)道,这(zhè)将从分母(mǔ)端(duān)推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口(kǒu)数量,而后者来(lái)自于两部分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人(rén)口(kǒu),二是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个(gè)时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国农村向城镇的(de)人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新增(zēng)城镇人口数量(liàng)会较去年有明(míng)显增长,但可(kě)能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国(guó)城镇化率已经(jīng)达(dá)到65%以上(shàng),继续高(gāo)速(sù)增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下(xià)降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参(cān)与率有两个特(tè)点,一是低(dī)于其他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分青(qīng)年(nián)在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青(qīng)年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时(shí),青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,该指标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年(nián)龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未(wèi)来经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业(yè)人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形(xíng)势恶化时,也(yě)会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进(jìn)入就业(yè)市场(chǎng)的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

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  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能(néng)完(wán)全解释青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人(rén)口已经开始负增(zēng)长,未来(lái)青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来(lái)失业人口会(huì)随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也(yě)是人(rén)口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  青年(nián)失业率(lǜ)的(de)两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个(gè)要(yào)点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部(bù)就(jiù)业人(rén)口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口(kǒu)并未包含在(zài)内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以(yǐ)全国(guó)青年人口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报(bào)告(gào)如(rú)无特别说(shuō)明,各概念(niàn)均是(shì)指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口(kǒu)。按(àn)照统计(jì)局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要(yào)求参加社(shè)会经济(jì)活动(dòng)的人(rén)员。包括就(jiù)业人员和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳动(dòng山衔落日浸寒漪中的衔字是什么意思,衔的意思)年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实施,每(měi)年(nián)进行两次全国(guó)劳动力(lì)抽(chōu)样(yàng)调查,调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳(láo)动力市场变化情况,建立了31个(gè)大城(chéng)市(shì)月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳动力调查范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国(guó)范围内(nèi)开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一(yī)左右。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查(chá)的就业(yè)数(shù)据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进行(xíng)修正(zhèng),但结(jié)构数据仍(réng)会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年(nián)末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误(wù)差约2100万人。但结构数(shù)据的(de)差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信(xìn)息

  证(zhèng)券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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