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2022年中本贯通上海有哪些学校,中本贯通上海有哪些学校分数 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观(guān)点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆(chāi)解为三方(fāng)面(miàn):①青年失(shī)业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失(shī)业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通(tōng)过(guò)三因(yīn)素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的(de)上(shàng)升(shēng),更(gèng)重要(yào)却被忽(hū)视的因(yīn)素是青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高青年失(shī)业率。假如今(jīn)年3月分母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年(nián)失业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆(chāi)解(jiě)为(wèi)青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率(lǜ)上升未必(bì)来自失(shī)业增(zēng)加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的(de)重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人(rén)数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二(èr)的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学教(jiào)育。

2022年中本贯通上海有哪些学校,中本贯通上海有哪些学校分数>  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向(xiàng)服务(wù)业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)行业流(liú)向较高行业,但(dàn)是(shì)知识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力(lì)是知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化(huà),带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也(yě)在(zài)减速,新增城镇人口(kǒu)从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场;三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现(xiàn)以(yǐ)下三(sān)种情况:①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时(shí)劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业(yè)人员(yuán)缘于服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济(jì)逐步(bù)复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告(gào)将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推(tuī)高青(qīng)年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因(yīn)素的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当我们(men)讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增(zēng)加的(de)结果,这个判(pàn)断(duàn)对(duì)于全(quán)年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并没(méi)有问题,因为我国的(de)劳(láo)动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为青年劳动力波(bō)动幅度(dù)更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加(jiā)4万(wàn),青年劳动力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失(shī)业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳(láo)动(dòng)力(lì)数(shù)量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的(de)是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年失业率(lǜ)变动(dòng)的(de)却是青年(nián)劳(láo)动力(lì)总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大学(xué)教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局(jú)在3月(yuè)就业数据解(jiě)读时,披露了(le)当前青年(nián)就业和失业(yè)人数的基(jī)本情况:“初步(bù)测(cè)算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其(qí)中就(jiù)业(yè)人(rén)数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人(rén)数(shù)与(yǔ)去年基本持平(píng),今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人(rén)员比去年同期(qī)多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年(nián)失业(yè)率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青年(nián)失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形(xíng)势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失(shī)业率一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达(dá)到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因(yīn)方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观(guān)点认为(wèi),青年群(qún)体由于工作经(jīng)验(yàn)和技(jì)能相对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁(cái)员时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据(jù)月度(dù)劳动力调查数据,青(qīng)年失(shī)业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职,被裁员的(de)比例明显低(dī)于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工作过的失(shī)业(yè)群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的(de)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口中,第一大失(shī)业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄段(duàn)失业人群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比(bǐ)例在其他(tā)三个年龄阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似(shì),青年人由于年龄限制,接受大(dà)学(xué)教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教(jiào)育程度(dù)大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到(dào)高

  青年(nián)失业(yè)人口的行业与青年就(jiù)业分布基本(běn)一(yī)致。青年失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年失(shī)业人口的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业也是青(qīng)年就(jiù)业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行业(yè)来看(kàn),青年失业人口的(de)行业(yè)分布是(shì)由就(jiù)业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处(chù)之前,需要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入(rù)服(fú)务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的(de)生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息(xī)技(jì)术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员的(de)受(shòu)教育年(nián)限(xiàn),来(lái)计算各行业(yè)的(de)知识密集程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受教(jiào)育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过去(qù)十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行(xíng)业(yè)所吸纳(nà)的青年就业比例(lì)变动(dòng)与行业平均受教育年限基本一致,即青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青(qīng)年(nián)失业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)失业(yè)人数/青年失(shī)业总人数),除以(yǐ)各行业的青年(nián)就业比例(该行业的(de)青年就业人数(shù)/青年就业(yè)总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标(biāo)来看,知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业率大多高于(yú)全年龄(líng)段失业率(lǜ),如(rú)信(xìn)息技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共(gòng)管理等(děng)行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

  一(yī)季度(dù)服务(wù)业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服(fú)务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业大量流(liú)向知(zhī)识密(mì)集型服务业,如教育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情(qíng)影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的生活性(xìng)服务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的(de)生产性服(fú)务业复(fù)苏较(jiào)慢。所以服(fú)务(wù)业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就业尚未出(chū)现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育的(de)青年失业人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决(jué)定。2022年(nián)我国开始步入人(rén)口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步(bù)入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道(dào),这将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数(shù)量(liàng),而(ér)后(hò2022年中本贯通上海有哪些学校,中本贯通上海有哪些学校分数u)者来自于(yú)两部分(fēn),一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分(fēn)增(zēng)量(liàng)未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年(nián)均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人口数量会较(jiào)去年有明显增长,但可能仍然较难回(huí)到十(shí)三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的迁(qiān)移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在(zài)校(xiào),并未进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计局(jú)披(pī)露的青年就(jiù)业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增(zēng)加(jiā)70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前(qián)十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业(yè)好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会(huì)指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势(shì)恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社(shè)会(huì)风气来看(kàn),对(duì)学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公(gōng)竞争激(jī)烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分(fēn)青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如(rú)当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青(qīng)年失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅(fú)不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经(jīng)济复苏难以改变失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未(wèi)来(lái)失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要(yào),这也(yě)是人口长周期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  青年(nián)失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一(yī)概念的两个要(yào)点:一是调查失(shī)业(yè)率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人口,不包括(kuò)乡村就(jiù)业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业人(rén)口并未包含在内。因此(cǐ),许多(duō)针对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全国青(qīng)年人口数量(liàng)为(wèi)出发点,未(wèi)区分人口(kǒu)总(zǒng)量与城乡结构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业(yè)口径。

  二是失(shī)业率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力(lì)指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参(cān)加或要(yào)求参加社(shè)会经济(jì)活动的人员。包括(kuò)就业人员和失(shī)业(yè)人(rén)员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口(kǒu)为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市(shì)月度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大(dà)至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度劳(láo)动力调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范围覆(fù)盖全(quán)国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五分之一左右。全国每月调(diào)查(chá)约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国(guó)家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年(nián)一次(cì)的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普(pǔ)查(chá)数据进行修正,但结构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人(rén);而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据(jù)的差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等2022年中本贯通上海有哪些学校,中本贯通上海有哪些学校分数不(bù)及(jí)预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券(quàn)股(gǔ)份(fèn)有限公司

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