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仙洋为什么判7年,仙洋为什么被抓了

仙洋为什么判7年,仙洋为什么被抓了 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近(jìn)的(de)一(yī)次采(cǎi)访(fǎng)中,他再次表示:“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展可(kě)能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ),因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需(xū)时日,但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le),AIGC或(huò)进入(rù)可控期,将洗牌科技行(xíng)业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年(nián)8月,在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输(shū)入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一(yī)张照片(piàn),就(jiù)能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作(zuò),这让创(chuàng)作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜,他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上,许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一(yī)位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持(chí),以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形算法,主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布,在短短的(de)两天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了(le)很多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的(de)符合(hé)要求,但(dàn)是(shì)都不尽如人意(yì),它的出(chū)现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图,人物的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助,就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气,抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的(de)照(zhào)片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

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通过(guò)图片(piàn)就可以看出来,效果十分惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来越强大(dà),甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图,因为太(tài)逼真(zhēn),被大家当成(chéng)真事传播了

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不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn),活动(dòng)发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人,而是(shì)AI绘图,那便是(shì)图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分有的存在(zài)异(yì)常。

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有行业人事表示:“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最(zuì)新看(kàn)到(dào)的图(tú)片已经有越来越完美的(de)AI模型出现,以后可能(néng)就完全没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公司报(bào)道,土耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络,以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术(shù)发(fā)展,AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效(xiào)果,如果这(zhè)样的图片被用来诈骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了(le)大(dà)量前人的作品之后,其(qí)创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂,难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决(jué),还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调,人(rén)工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到重视,太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了(le)视频,还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的(de),潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看(kàn)来,人工(gōng)智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量,将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工(gōng)智能在技术(shù)和商(shāng)业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的(de)短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀,反而都非(fēi)常简单,比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马,一只画(huà)画的玩(wán)具熊,或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng),随便一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

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但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话,甚至只是说一下要求,AI就可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的(de)视频后,AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗(gěng),一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它(tā)可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切(qiè)内容的视频(pín),这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清(qīng),也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感(gǎn),一(yī)个素材,一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着,一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求,AIGC作为全(quán)新的内容生产方式,可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度,更低的生产成(chéng)本,这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用,对(duì)于(yú)下一(yī)代互联网各种元素的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业(yè)化(huà)的角度(dù)来(lái)看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领(lǐng)域,本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果(guǒ),而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图,有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容,甚(shèn)至能(néng)够创造出独立(lì)价值(zhí)和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān),更代表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì),牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看(kàn)出(chū),在语言大模型、图像大模型之后,多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲(fēi),以国盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán),每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时,更(gèng)应该关(guān)注算力(lì)网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的终(zhōng)极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面,多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新,多模(mó)态(tài)大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多年,业(yè)界(jiè)也(yě)有不(bù)少技术突破,但是(shì),多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走,算力需求呈几何式上(shàng)升(shēng),一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智(zhì)能可(kě)以灵活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自(zì)然,这方面(miàn),由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术(shù)创新,将在人工智(zhì)能(néng)算力网络(luò)支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大(dà)模(mó)型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式,将(jiāng)创造的边(biān)际成(chéng)本降低,让万(wàn)众受益(yì)。

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