首页-哆唻咪批发商城(本店域名www.123pf.cn)-淘宝网首页-哆唻咪批发商城(本店域名www.123pf.cn)-淘宝网

兰州理工大学是一本还是二本 兰州理工大学是211吗

兰州理工大学是一本还是二本 兰州理工大学是211吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三(sān)因素框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从分母(mǔ)端大幅推(tuī)高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端(duān)的(de)青年劳动力(lì)与2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青年(nián)失业人(rén)口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可(kě)将青年(nián)失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  兰州理工大学是一本还是二本 兰州理工大学是211吗·(2)失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育(yù)程度(dù)来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知(zhī)识(shí)密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸(xī)纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以受教育(yù)年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的(de)行业流向较高行业,但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济复(fù)苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生(shēng)产性(xìng)服务业复(fù)苏(sū)较慢(màn),服(fú)务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏(sū)结(jié)构(gòu)的分化(huà),带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移(yí)也(yě)在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近(jìn)三(sān)年青(qīng)年劳动参(cān)与率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复(fù)苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人(rén)员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下,城(chéng)镇(zhèn)调查失业率较去(qù)年同(tóng)期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失(shī)业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率的三(sān)因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力(lì)的变(biàn)化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn兰州理工大学是一本还是二本 兰州理工大学是211吗)素的变(biàn)化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失(shī)业率上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人(rén)口(kǒu))在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则(zé)不能(néng)忽(hū)视(shì)分母的变动,因为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就(jiù)是失(shī)业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业(yè)率变(biàn)动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和失业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参(cān)与劳动力(lì)市场的(de)青年6418万人,主体为在(zài)校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年(nián)失业人员比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前四(sì)个(gè)月青年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同期(qī)。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人(rén)口来(lái)看(kàn),今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年群体由于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体中这一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口中(zhōng),第(dì)一大(dà)失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到低依次(cì)是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学(xué)教育。各年(nián)龄段失业(yè)人群中(zhōng),年龄越低,平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例在(zài)其他三(sān)个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学(xué)教育(yù)比例略低(dī)于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人(rén)员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大(dà)学教育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业人(rén)口的行业(yè)与青年(nián)就业(yè)分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出(chū)行业聚(jù)集的(de)特点,主要集中在5个大类行(xíng)业(yè),2020年(nián)占比分别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失业人(rén)口的65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行(xíng)业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从行业(yè)来看(kàn),青年失(shī)业人口的行(xíng)业分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就(jiù)业占比较大(dà)的行业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大规模的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从(cóng)工农(nóng)业(yè)大量流入服务(wù)业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和电(diàn)热燃水的(de)生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个(gè)行业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造(zào)业(yè)从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房地产等(děng)其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的比例均(jūn)增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育(yù)年限,来(lái)计算各行业(yè)的(de)知(zhī)识(shí)密集程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教(jiào)育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四(sì)个(gè)行(xíng)业(yè)是(shì)过去十(shí)年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增幅均居(jū)前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业(yè)比例变动与行业平均受教育(yù)年限基本一致,即青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的(de)青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年失(shī)业比例(该行业的青年(nián)失业人数(shù)/青年(nián)失业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行业的(de)青年(nián)就(jiù)业人数/青年(nián)就业(yè)总(zǒng)人数(shù)),来作为各(gè)行业失业率的近似替(tì)代(dài)指标。以这个指标(biāo)来(lái)看,知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业率大多高于全年龄(líng)段(duàn)失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一季度服(fú)务业复苏(sū)出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度更(gèng)高的房地产业、租赁和(hé)商务(wù)服(fú)务业、信息技术服(fú)务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分子端(duān)来(lái)看,当前青年失业人员增长的(de)症结(jié)在于服务业就业(yè)复苏(sū)的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集型(xíng)服务业(yè),如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的生活性服(fú)务业,而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业(yè)复苏(sū)较慢(màn)。所以服务业就(jiù)业复苏结(jié)构分化,带(dài)来的青(qīng)年失业(yè)人口和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地(dì)产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业(yè)的(de)一季度(dù)就业尚未出(chū)现(xiàn)明显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的青年(nián)失业人口(kǒu)而(ér)言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人口和(hé)劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端(duān)推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移(yí)人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应(yīng)的(de)出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前(qián)者正好是建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面(miàn),我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口数量会较(jiào)去年有明(míng)显(xiǎn)增长,但可(kě)能仍(réng)然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有两个特点(diǎn),一是低(dī)于其他年龄(líng)段(duàn)群(qún)体,大部(bù)分青年(nián)在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分(fēn)群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经济(jì)和就业好转后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当月(yuè)“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上(shàng)会将(jiāng)部分(fēn)青年(nián)人初次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业(yè)率的分母(mǔ)端可(kě)能会(huì)越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况(kuàng)下,对(duì)应(yīng)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年(nián)我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负增长,未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率下降。

  我(wǒ)们(men)认(rèn)为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据(jù)说(shuō)明

  青年失(shī)业率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必(bì)要明晰这一(yī)概(gài)念的两个(gè)要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口径。

  二是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按(àn)照统计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参(cān)加或要(yào)求参加社会经(jīng)济活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  从数据来看,失业率来自全国月度(dù)劳(láo)动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施(shī),每(měi)年进行两(liǎng)次(cì)全国劳(láo)动力(lì)抽样调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况,建(jiàn)立了(le)31个(gè)大(dà)城(chéng)市(shì)月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查(chá)范(fàn)围扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调(diào)查(chá)正式在全(quán)国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)样(yàng)本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全(quán)国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调(diào)查(chá)样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一(yī)次(cì)的人口普查(chá)则(zé)在长表部(bù)分(fēn)纳(nà)入就业调查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普(pǔ)查(chá)的就业数据质量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根据普查数据进(jìn)行(xíng)修正,但结构数(shù)据(jù)仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次年(nián)的(de)年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业(yè)就业(yè)人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:首页-哆唻咪批发商城(本店域名www.123pf.cn)-淘宝网 兰州理工大学是一本还是二本 兰州理工大学是211吗

评论

5+2=