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美国各州的缩写是什么，美国各州缩写英文字母 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开(kāi)谈论(lùn)人工智(zhì)能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关(guān)键词或(huò)者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确(què)定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们(men)会(huì)将生(shēng)成的(de)美(měi)图当(dāng)做头像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“美国各州的缩写是什么，美国各州缩写英文字母翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机视(shì)觉和计(jì)算机(jī)图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用(yòng)了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提示(shì)词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试(shì)效(xiào)果。

通过(guò)图片(piàn)就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲(qīn)自(zì)回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那(nà)便(biàn)是(shì)图(tú)片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng) 美国各州的缩写是什么，美国各州缩写英文字母ta-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没(méi)有得(dé)到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并(bìng)不(bù)能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智(zhì)能技术将是第(dì)四(sì)次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能在(zài)技术和(hé)商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关(guān)注并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第(dì)一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们(men)感到(dào)惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频(pín)多么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画。

美国各州的缩写是什么，美国各州缩写英文字母不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的(de)本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容(róng)形式(shì)的生成。不(bù)难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的(de)加持下实(shí)现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的智能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练(liàn)成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均(jūn)数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。