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　　据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他(tā)们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料，开发(fā)出(chū)一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智能(néng)计算(suàn)，也有助科(kē)学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊(kān)载于(yú)最新(xīn)一期《自(zì)然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提出了越(yuè)来越高(gāo)的要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次(cì)科研(yán)人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过(guò)数(shù)据学习(xí)一(yī)层层的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨参数(shù)，不断地(dì)将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成机器自我的学习(xí)。神(shén)经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人(rén)工神经网络能(néng)在外界信息的(de)基(jī)础上改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期(qī)在(zài)互(hù)动易平台回复人(rén)工神经元相关业(yè)务的上市公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了(le)对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑神(shén)经元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化(huà)算力服务平台”，通过统(tǒng)n是正极还是负极，L是正极还是负极一的算(suàn)力服务门户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算力(lì)、通(tōng)用算(suàn)力资(zī)源的(de)融合调度及弹性供给，满足(zú)各类用(yòng)户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注(zhù)意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大(dà)脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中的(de)许多特征。

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