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农是什么部首什么结构的字,农是什么部首什么结构的

农是什么部首什么结构的字,农是什么部首什么结构的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们(men)将影(yǐng)响青(qīng)年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视(shì)的因(yīn)素(sù)是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参(cān)与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬(tái)高失业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失(shī)业(yè)人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增(zēng)加(jiā)约70万,较(jiào)七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要(yào)转(zhuǎn)向(xiàng)服务(wù)业。以受(shòu)教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知识(shí)密集(jí)型行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年(nián),已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁(suì)在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场(chǎng);三是(shì)就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年(nián)失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于(yú)服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造(zào)到服务,知(zhī)识(shí)密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一(yī)季(jì)度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失(shī)业(yè)率却较去(qù)年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇(piān)报(bào)告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的(de)主要是(shì)三个(gè)因素:①青(qīng)年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化(huà)。这(zhè)三个(gè)因素(sù)均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素(sù)的变化都不能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没(méi)有问题,因(yīn)为我国的(de)劳动力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升(shēng),2015年后略有下(xià)降(jiàng),到2021年末(mò)下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不(bù)能忽视分母的变动,因为青年劳动(dòng)力波(bō)动幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却(què)从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就是失业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率变动(dòng)的(de)是(shì)失业人口数(shù)量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却是青(qīng)年劳动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约(yuē)132万(wàn)。国家(jiā)统计局在3月就业(yè)数据(jù)解读时(shí),披露了当(dāng)前青(qīng)年(nián)就业和失业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳(láo)动(dòng)力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数(shù)与(yǔ)去(qù)年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势(shì)好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看(kàn),今(jīn)年前四(sì)个月青年(nián)失业形势要(yào)好于去年,这(zhè)与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年(nián)失(shī)业率一般在(zài)上半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验(yàn)和(hé)技能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业(yè)裁员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度(dù)劳动力调查数据,青(qīng)年(nián)失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,有(yǒu)工(gōng)作意(yì)愿但(dàn)从未工(gōng)作过的失业(yè)群体在16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除(chú)这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失业(yè)人(rén)口中,第一大失(shī)业(yè)原因是(shì)主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的(de),这(zhè)一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人(rén)口(kǒu)的受教育程度也大(dà)致类(lèi)似(shì),青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制,接受(shòu)大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度从低到(dào)高

  青年失业(yè)人(rén)口的行业与青年就业分布基本一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个(gè)大类行业,2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业(yè)也(yě)是青年就业(yè)集中的行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年(nián)失业人口的(de)行业分(fēn)布是由(yóu)就业分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往(wǎng)往也(yě)贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)来自何处之前,需要(yào)研究青年(nián)就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识密(mì)集程度由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水(shuǐ)的生产供应(yīng)业,这四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较高行(xí农是什么部首什么结构的字,农是什么部首什么结构的ng)业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)就业(yè)人员的受教育(yù)年限,来计算各行业的(de)知识密集程(chéng)度(dù)。有(yǒu)5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过去(qù)十年(nián)青年就业流入的主要行业(yè),吸纳青年(nián)就业(yè)比例(lì)的(de)增(zēng)幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳(nà)的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教(jiào)育(yù)年(nián)限基本(běn)一(yī)致,即青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年失业比(bǐ)例(该行业的青年失(shī)业人数(shù)/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近似替代指农是什么部首什么结构的字,农是什么部首什么结构的标。以(yǐ)这个(gè)指(zhǐ)标(biāo)来看,知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)率大多高于(yú)全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育(yù)、科研服(fú)务(wù)、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

  一(yī)季度服务业复苏出现分(fēn)化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行(xíng)业来看,批发零(líng)售业缺(quē)口为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前(qián)三年(nián)均值,这三个行业一(yī)季度复苏(sū)情(qíng)况较好;知识密(mì)集程度更(gèng)高的(de)房地产业、租(zū)赁和商务(wù)服务业、信息(xī)技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分(fēn)子端(duān)来(lái)看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏(sū)的结(jié)构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水(shuǐ)平(píng)的整体提高(gāo),青年就业大量(liàng)流向知识密(mì)集型服务业,如(rú)教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活性服务业,而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复苏结(jié)构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度(dù)就(jiù)业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对(duì)于(yú)三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育的青年失(shī)业人口而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端(duān)推升青年失(shī)业(yè)率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两部分,一(yī)是16-24年(nián)前的(de)出(chū)生人(rén)口,二是乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的迁(qiān)移人(rén)口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流(liú)动恢复(fù),新增城镇人口数(shù)量会较(jiào)去年有明显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口数量整(zhěng)体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在(zài)校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。根据今年3月统计(jì)局披露(lù)的青年就业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的(de)在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年(nián)增(zēng)速。

  二(èr)是(shì)部分(fēn)群(qún)体因就业(yè)形势(shì)恶(è)化而退出劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济和就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局曾在发(fā)布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也(yě)会影响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风(fēng)气来(lái)看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人(rén)减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上(shàng)会将(jiāng)部分青年(nián)人初次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)下(xià)降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  失(shī)业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开(kāi)始负增长(zhǎng),未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未(wèi)来(lái)失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改变失业率的(de)分(fēn)母下降趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来越(yuè)重要,这也(yě)是人口(kǒu)长周期变化的影(yǐng)响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个(gè)前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查失业(yè)率是(shì)城(chéng)镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针对全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针对青年(nián)失业(yè)率的(de)讨论以全国青年人口(kǒu)数(shù)量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题(tí),有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无特别说(shuō)明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照统计局的定(dìng)义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参加或要求参加社会(huì)经济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国(guó)月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查。该(gāi)项调查制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行两次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力(lì)调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开展,调查(chá)范(fàn)围(wéi)覆盖(gài)全(quán)国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国(guó)家(jiā)庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户(hù),样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一次(cì)的人(rén)口(kǒu)抽样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则(zé)在长表部(bù)分(fēn)纳入就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右(yòu),因(yīn)而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数(shù)会根(gēn)据普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七普后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正(zhèng)为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结(jié)构(gòu)数据的差异(yì)仍(réng)然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就业人员(yuán)占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济(jì)和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布机(jī)构:德(dé)邦(bāng)证券股(gǔ)份有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司

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