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无菌蛋是什么,无菌蛋是什么蛋

无菌蛋是什么,无菌蛋是什么蛋 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng),他再次表示:“AI可能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率,因为(wèi)微软在(zài)AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速(sù)。而(ér)最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”,包揽一切应(yīng)用,与人们(men)进行沟(gōu)通并(bìng)提(tí)供(gōng)建(jiàn)议,可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀(shā)疯了(le),AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在(zài)美国(guó)科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户(hù)们(men)可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片,就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样的画作,这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜,他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上,许(xǔ)多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有网友的(de)个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法(fǎ),主要用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉(jué)和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布,在短短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求,但是(shì)都不尽(jǐn)如(rú)人(rén)意(yì),它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图,人(rén)物的(de)姿势(shì)和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的帮助,就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气(qì),抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”,不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的(de)关(guān)键词(cí);最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

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通(tōng)过图(tú)片就可以看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是,除了真实的照片,草图也可以加(jiā)上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题

近日(rì),“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息火遍网络(luò),而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片(piàn)绘图,因(yīn)为太逼真,被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了(le)

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不过仔细观(guān)察可以发(fā)现,活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真人,而是AI绘图(tú),那便是(shì)图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还不太会画人的手(shǒu),但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出(chū)现,以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布(bù)到网络,以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发(fā无菌蛋是什么,无菌蛋是什么蛋)展,AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效果,如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发(fā)了很多(duō)担忧,一方面,批(pī)判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后(hòu),其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂,难以和(hé)人类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决,还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调,人工智(zhì)能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视(shì),太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的,潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来,人(rén)工智(zhì)能技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的(de)核心驱动力量,将(jiāng)创造新(xīn)的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年,人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨大进展,AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀,反而都非常简(jiǎn)单,比如一匹(pǐ)正在(zài)喝(hē)水的(de)马(mǎ),一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像,随(suí)便一个有手机(jī)的人(rén)都(dōu)可(kě)以随(suí)手录下(xià)一段。

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但这些短视频(pín)的(de)创作方式非常简单,创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话(huà),甚(shèn)至(zhì)只是说(shuō)一下要求,AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要(yào)突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后,AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗,一个能够做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频(pín),这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清(qīng),也只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感,一个素材,一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意(yì)味着,一些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创造需求,AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产(chǎn)方(fāng)式,可以为内容产业(yè)带来(lái)更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度,更低的生产(chǎn)成本,这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用,对(duì)于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化(huà)的角度(dù)来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此,AI绘画及视频或不(bù)是结果,而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图,有望(wàng)在(zài)技(jì)术更新的(de)加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再(zài)次出圈,更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

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04

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型(xíng)与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以看出(chū),在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后,多模态大模型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座,是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一,包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平(píng)均(jūn)数1300万计(jì)算(suàn),其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元(yuán),每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

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此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时,更应该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对(duì)突(tū)破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的(de)支(zhī)持(chí)。这方面(miàn),多模态(tài)大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用(yòng)人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新,多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多年,业(yè)界也有(yǒu)不少技术(shù)突破,但是,多模态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu),算(suàn)力需求呈几何式上升,一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练,到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān),让(ràng)人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自(zì)然,这方面,由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发(fā)式增(zēng)长(zhǎng)的(de)算(suàn)力来支撑(chēng)的技术创新,将在人工(gōng)智(zhì)能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型(xíng)和(hé)大(dà)算力的支持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容(róng)生产的方式,将创造的边际(jì)成本降低,让万众受(shòu)益。

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