据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研(yán)团(tuán)队宣布了一(yī)项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒ一句话气死嫉妒你的人，嫉妒心太重的人一般是怎样的人ng)厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和(hé)电信号(hào)进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也(yě)有助(zhù)科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出(chū)，人工(gōng)智能应用的发展呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高的(de)要求(qiú)，一句话气死嫉妒你的人，嫉妒心太重的人一般是怎样的人只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它能学习和(hé)处理更加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自(zì)我的(de)学(xué)习(xí)。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经(jīng)系统，特(tè)别是大脑）的结(jié)构和功能的数学(xué)模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元(yuán)联(lián)结进行计算。大多数情况下(xià)人(rén)工神经网络(luò)能在外(wài)界信息的基(jī)础上(shàng)改变(biàn)内部结构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工(gōng)神经元相关业(yè)务的(de)上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直(zhí)接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络像人(rén)的大脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使用类(lèi)似的人(rén)工神经(jīng)元方(fāng)式感(gǎn)知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实(shí)现全(quán)国范围内智能(néng)算力(lì)、通用(yòng)算力资(zī)源的融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足(zú)各类(lèi)用户对(duì)算力的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大学类脑智(zhì)能(néng)科学与技(jì)术研究(jiū)院，依托公司(sī)全国一体化算力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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