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  方差是各个数(shù)据与平均数之差的平方(fāng)的和的(de)平均(jūn)数,公式为(wèi):

  其中,x表示样本(běn)的平均数,n表示样(yàng)本的数(shù)量,xi表(biǎo)示个体,而s^2就表示方差(chà)。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的和与这两个数的差的积等于这两个数的(de)平(píng)方差。

  此即平方差公式(shì)

  标准差:标(biāo)准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方(fāng)的算术平均数的平方根,用σ表示。

  在(zài)概率统计中最常使用(yòng)作为统计分布程度(dù)上的测量。

  标准差是(shì)方差的算术平(píng)方根。

  标准差(chà)能反映一个数据集的离散程(chéng)度。

  扩展资料(liào):

  方差(chà)和标准差是(shì)测(cè)算(suàn)离散趋势最(zuì)重要(yào)、最常用的指标。

  方差是各变量(liàng)值与其均值(zhí)离差平方的平均(jūn)数,它是(shì)测(cè)算数值型数(shù)据(jù)离(lí)散程(chéng)度的最重(zhòng)要的(de)方法。

  标准差(chà)为方(fāng)差的算术平方根(gēn),用S表示。

  标准差可以(yǐ)当(dāng)作不确定性的一(yī)种(zhǒng)测量。

  例(lì)如在物理科学中,做(zuò)重复性(xìng)测量时(shí),测量数值(zhí)集合(hé)的标准差代表这些测量的(de)精(jīng)确度。

  当要决定测量值是否符合预测(cè)值,测量(liàng)值的(de)标准差占有决定性重要角(jiǎo)色:如(rú)果测量平(píng)均值与预测值相差(chà)太远,则认为(wèi)测量(liàng)值与(yǔ)预测值互相(xiāng)矛盾(dùn)。

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