自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着Co风雨兼程下一句是什么持之以恒意思，风雨兼程下一句是什么这一生ntrolNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳。

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更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的(de)美(měi)女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在(zài)异常。

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的(de)绘(huì)图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的(de)作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视(shì)频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录(lù)像，随便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

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但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下(xià)要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地方在于(yú)，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替人(rén)工完成已(yǐ)经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的(de)内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立(lì)视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同时(shí)，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域(yù)提出(chū)了(le)很(hěn)多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的(de)算(suàn)力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要(yào)爆发(fā)式增长的算力来(lái)支撑的技术创新，将在人(rén)工智能(néng)算力网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出(chū)曙光(guāng)，期待在大(dà)模型和大(dà)算力(lì)的支持(chí)下(xià)AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生产的方(fāng)式(shì)，将创造的边际(jì)成本降低，让万众(zhòng)受益(yì)。

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