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夂叫什么部首怎么读,夂叫什么部首拼音

夂叫什么部首怎么读,夂叫什么部首拼音 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来,微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智(zhì)能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访中,他(tā)再(zài)次表示:“AI可能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期(qī),AI的发展(zhǎn)可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ),因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能(néng)助(zhù)手”,包揽一(yī)切应(yīng)用,与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来(lái)可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌科技(jì)行(xíng)业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu),还(hái)是(shì)2022年8月(yuè),在美国(guó)科(kē)罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各(gè)大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网(wǎng)友熟知(zhī)并体验(yàn),Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le),AIGC或进入可控期,将洗牌科技行(xíng)业(yè)?_黑(hēi)料正能量

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片,就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不(bù)一(yī)样的画作,这(zhè)让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜(xǐ),他们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例(lì)如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí),以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可(kě)能(néng)要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法,主要用(yòng)于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布,在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前,大(dà)家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求,但是(shì)都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人意,它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提(tí)取画面的构图,人(rén)物的姿势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助(zhù),就(jiù)不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气,抽(chōu)盲盒式(shì)的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”,不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一,他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词(cí)试(shì)效果。

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通(tōng)过图片就可以看出来,效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

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更厉(lì)害的是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题(tí)

近日,“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络,而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给(gěi)出的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图,因(yīn)为太逼真(zhēn),被大家当(dāng)成真事传播了

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不过(guò)仔细(xì)观察(chá)可以发现(xiàn),活动发起者提供(gōng)的(de)照片中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人,而(ér)是AI绘图,那便是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

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有行(xíng)业人事表示:“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂,AI还不太会画(huà)人的手,但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现(xiàn),以后可能(néng)就完全没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络,以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果,如(rú)果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担(dān)忧,一方面,批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后(hòu),其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂,难以和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面,AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解决,还(hái)有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视,太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有远方

技(jì)术(shù)都是有两面(miàn)性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái),人工(gōng)智能(néng)技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng),将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年,人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展,AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术(shù)发(fā)生方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀,反而(ér)都非常简单,比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一段骑摩(mó)托车的(de)第(dì)一视角录像,随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

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但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单,创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话,甚至(zhì)只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求,AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后,AI圈就(jiù)已经玩了一波梗,一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在(zài)于,它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频,这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清,也只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感(gǎn),一个素材,一个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着,一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给(gěi)创造需求(qiú),AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式,可以为内容产业带来(lái)更新的内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速度,更低的生产成(chéng)本(běn),这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业(yè)能得到有效应(yīng)用,对于下一代(dài)互联网各(gè)种元素的(de)构建亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看(kàn),文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域,本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果,而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图夂叫什么部首怎么读,夂叫什么部首拼音,有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代(dài)表着未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出(chū),在语言大模型、图像大模型之(zhī)后,多模(mó)态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座,是全(quán)球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn),GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本则(zé)介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客(kè)平均数1300万计算,其(qí)对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了,AIGC或进(jìn)入(rù)可控期,将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业(yè)?_黑料正能量(liàng)

此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的(de)发(fā)展(zhǎn)同时,更(gèng)应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面,多模态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新,多模态大模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了很多年,业界也有(yǒu)不少技术突破,但是,多模态大模型进一(yī)步(bù)往下走,算力(lì)需求呈几何式(shì)上升,一般(bān)的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训练,到双模态、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁,让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活(huó)应对不(bù)同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然,这方面,由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优(yōu)势。

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此(cǐ)外,还(hái)有很多需(xū)要(yào)爆发式(shì)增长的算力来支撑的(de)技术创新,将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待(dài)在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造(zào)的(de)边际(jì)成本降低,让万众(zhòng)受益。

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