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大学老师最怕什么部门举报 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例(lì)如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入(rù)真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词(cí)试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能(néng)是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技(jì)术将是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是(shì)人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超(chāo)过(guò)大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技(jì)术不仅在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对于(yú)下(xià)一代(dài)互联网各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来(lái)看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价(jià)值和(hé)独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而(ér)对于(yú)一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注大学老师最怕什么部门举报各类大(dà)模型的(de)发(fā)展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对(duì)突(tū)破性技术(shù)创新提供大(dà)力的(de)支(zhī)持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经大学老师最怕什么部门举报在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势。