据媒体报道(dào),来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯(sī)大学的一(yī)个科研团队宣布了一项重要成就:他(tā)们通过堆叠二维(wéi)(2D)材料,开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的人(rén)工神经元,其能够处理光(guāng)和电信号进行计算(suàn),有望(wàng)用于下一代人工智能计算(suàn),也(yě)有(yǒu)助(zhù)科学家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一(yī)期(qī)《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。
业内人士分析指出,人工智(zhì)能应用(yòng)的发(fā)展呈指(zhǐ)数级增长,对计算(suàn)能(néng)力也提(tí)出了越来越(yuè)高的(de)要求,只有开发出革命性硬件,才能适(shì)应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元,它能(néng)knocked什么意思,knocking什么意思学(xué)习和处理更加复杂的任务。
公开资料显示,AI通过(guò)数(shù)据学习一层层(céng)的神经网络,机器自主分(fēn)辨参数,不断地将参数归类、计算,形成机器自(zì)我(wǒ)的(de)学习。神(shén)经网络在机(jī)器学习和认知科学(xué)领(lǐng)域,是一种模(mó)仿生物(wù)神经(jīng)网络(动物(wù)的中枢神经系(xì)统,特别是大脑)的结构和功能的(de)数学模型或计算模型。
神(shén)经网(wǎng)络由大量的人工(gōng)神经(jīng)元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人(rén)工神经网络能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构,具备学习功(gōng)能。
据财(cái)联社不完全整理,近期(qī)在(zài)互动易平台回复人(rén)工神经元相关(guān)业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富(fù)科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等,具体情况(kuàng)如下:
具体来看,科(kē)大(dà)讯飞的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大(dà)数(shù)据、云计算和移动互联(lián)网,并将算法直接(jiē)和应(yīng)用(yòng)结(jié)合,在(zài)应用中不(bù)断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学,使(shǐ)人(rén)工神经网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更加接近(jìn),从而使用(yòng)类似(shì)的(de)人(rén)工(gōng)神经元方(fāng)式感知认(rèn)知智(zhì)能问(wèn)题(tí)。
中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平台”,通过统一的算力服务门户,实(shí)现(xiàn)全国范围内智能算力(lì)、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供给,满足各类(lèi)用(yòng)户对算(suàn)力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域,携手复旦(dàn)大学(xué)类脑智能科学与技术研究(jiū)院,依托公司全国一体化算力服务平(píng)台,支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。
不(bù)过,值得注(zhù)意的是,有分析人(rén)士表示,关于(yú)人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞,还(hái)有很多不了解的地方。事(shì)实上,不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特(tè)征中(zhōng)的(de)许多(duō)特(tè)征。
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是吗
真的吗
哇,还是漂亮呢,如果这留言板做的再文艺一些就好了
感觉真的不错啊
妹子好漂亮。。。。。。
呵呵,可以好好意淫了