据媒体(tǐ)报道，来自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一(yī)种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原(yuán)子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能够处理光(guāng)和电(diàn)信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下一(yī)代(dài)人工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊载(zài)于(yú)最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能(néng)应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数级增长，对计算(suàn)能力(lì)也提出了越来越高的(de)要(yào)求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算(suàn)力(lì)爆炸时(shí)代的要求。而此次(cì)科研人(rén)员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如(rú)原(yuán)子的人工神(shén)经元，它(tā)能学习(xí)和(hé)处理更加(jiā)复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学(xué)习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不(bù)断地将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自(zì)我的学(xué)习。神经网络(luò)在(zài)机(jī)器学(xué)习(xí)和认知(zhī)科学领域，是一种模(mó)仿生物神经网络(luò)（动物的(de)中枢神(shén)经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结(jié)构(gòu)和功能的(de)数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联(lián)结进(jìn)行(xíng)计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息(xī)的(de)基(jī)础(chǔ)上改变内(nèi)部(bù)结构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平台回复人工神(shén)经(jīng)元(yuán)相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合(hé)，在应用中不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深入(rù)解剖学，使人工神经网(wǎng)络(luò)像人的大脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近(jìn)，从而(ér)使用类似的人工神经元方式感知认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服(fú)务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹(dàn)性供(gōng)给，满足(zú)各类用户对(duì)算力的多样化、可靠(kào)性和便30公分等于几厘米 30公分等于30厘米吗捷性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦30公分等于几厘米 30公分等于30厘米吗(dàn)大学类脑智能科学(xué)与技(jì)术(shù)研(yán)究院，依托(tuō)公司全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人(rén)士(shì)表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上(shàng)，不知道神(shén)经细(xì)胞是如何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的(de)许多特(tè)征。

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