芦哲 首席宏观(guān)经济学(xué)家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要(yào)点

　　·核心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为(wèi)三方(fāng)面：①青年(nián)失业人口，②青年(nián)总人口，③劳动参与率，失业率=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与(yǔ)率）。通过三因(yīn)素框架(jià)，我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业(yè)率的上升(shēng)，更重要却被(bèi)忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下降，带来16-24岁劳动力减少，从分母端大(dà)幅(fú)推高青年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平，新增约132万(wàn)青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只能(néng)将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但实(shí)际青年失业率却高(gāo)达19.6％。我(wǒ)们认为，失(shī)业人口会随着经济复苏而减少(shǎo)，但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源，抬高青年失(shī)业(yè)率中枢。

　　·青年失业率的三因素框架：（1）失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/（总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)），据(jù)此可将青年失(shī)业率拆解为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素。

　　·（2）失(shī)业(yè)率(lǜ)上升(shēng)未必来自失(shī)业增加(jiā)，不(bù)要忽略分母，劳(láo)动力(lì)的下(xià)降，也是抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年，青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只增加(jiā)4万，青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力却(què)减少(shǎo)1578万，带(dài)动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

　　·分子端的青(qīng)年失业人口：（1）从总量来看(kàn)，当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加约70万，较七普增加约(yuē)132万。

　　·（2）失(shī)业(yè)原因方(fāng)面，近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职，被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照受教育(yù)程度(dù)来看，三分之二的(de)青年(nián)失(shī)业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大，呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度，青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业，但是知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严(yán)峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业(yè)，而(ér)知识(shí)密集程度(dù)较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢(màn)，服(fú)务业就(jiù)业复苏结构(gòu)的分化，带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分(fēn)母端的青年(nián)劳动力：（1）青年人口：出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。另外，我国农(nóng)村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也(yě)在减(jiǎn)速，新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口从十三五期间（2016-2020年）的(de)2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点，但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年，已经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三(sān)年(nián)青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因：一是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万(wàn)；二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市场；三(sān)是就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进(jìn)入(rù)劳动市场时(shí)间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同，在失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的(de)一部(bù)分，另一部(bù)分(fēn)则来自分母端，城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少。

　　·（2）未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现以(yǐ)下三种情(qíng)况(kuàng)：①青年失业(yè)人(rén)口增加(jiā)，同(tóng)时劳动力减少，青年(nián)失(shī)业率上升；②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少，但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降(jiàng)幅，青年失业率上升；③青年失业人口与劳动力均在减少，失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅(fú)，青年失(shī)业(yè)率下降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业人(rén)口会随着疫(yì)情后经济复(fù)苏(sū)而减少，但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来(lái)越重要(yào)。

　　·风(fēng)险提示(shì)：服务业分化未收(shōu)窄；青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng)；外需、房地产等不(bù)及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架

　　2.分子端：新增青年(nián)失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职居多；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造(zào)到服务，知(zhī)识密度(dù)从低到高(gāo)

　　2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原因

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下(xià)降(jiàng)，带来劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参(cān)与率：超预期下(xià)降

　　4. 结论：未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要

　　5. 附录(lù)：概念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

　　6. 风险(xiǎn)提(tí)示

　　正 文

　　4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下，城镇调查(chá)失(shī)业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点，但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高(gāo)青年失业(yè)率。

　　1.青年失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素框架

　　失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）

　　据此可(kě)见，影响青年失(shī)业率的主要是三(sān)个(gè)因素(sù)：①青年失业(yè)人口；②青年总人口(kǒu)；③劳(láo)动参与率，其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化(huà)。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

　　三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时，经(jīng)常认(rèn)为失业率上升(shēng)一(yī)定是(shì)失(shī)业增(zēng)加的(de)结果(guǒ)，这个判(pàn)断对于(yú)全年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并没有问(wèn)题，因为我国(guó)的劳动力总量（也称经济活动人(rén)口(kǒu)）在2015年(nián)之前一直在上升，2015年后略(lüè)有下降(jiàng)，到2021年末下降了2.6％，年(nián)均降幅约0.4％。但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)则不能忽(hū)视分母(mǔ)的变动，因为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万(wàn)，青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期(qī)间（2010-2020年），青年失业人口从(cóng)496万增加到500万，仅增加了4万左右，约(yuē)为(wèi)2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1％，但青年失业率却(què)从六普的9％提(tí)高到七普（2020年11月）的(de)12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分(fēn)母在下降，16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人，减(jiǎn)少了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿，整体失业(yè)率的分母基本不变。因此(cǐ)，2010-2020年间(jiān)，决定整体失业率变动的是失业人口数量（分子），但决定青年失业率(lǜ)变(biàn)动的却(què)是青年劳(láo)动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(liàng)（分母）。

　　2.分子端：新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人口：主(zhǔ)动辞职居多(duō)；三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

　　从总量来看，当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人(rén)，失业人数632万人，比去年4月增加约(yuē)70万，较(jiào)七普增加约(yuē)132万。国(guó)家统计局在(zài)3月就业数据解读时，披露了当前青(qīng)年就(jiù)业和失业人数的基本(běn)情(qíng)况：“初(chū)步测算(suàn)3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人(rén)，没有参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年6418万人，主体为在校(xiào)学(xué)生(shēng)；参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人，其中就业人数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力人(rén)数与去年基本持平，今年4月青年(nián)失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点，青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右(yòu)，比(bǐ)2020年七普多132万人。

　　从增量看(kàn)，今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去(qù)年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量(liàng)维持(chí)在3219万，青年失业(yè)率每提高1个点，带来32万左右的新增失业(yè)人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点，但从新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口来看，今年(nián)1-4月约为119万(wàn)，去年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来看，今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于去(qù)年，这与当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也有关系。

　　从节奏来看，受夏(xià)季毕业影(yǐng)响，我国青年失业(yè)率一般在上半年逐(zhú)渐提高，7月达到峰(fēng)值(zhí)，8月(yuè)开始逐步回(huí)落，预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

　　失业原因方(fāng)面，近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí)，被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点(diǎn)认(rèn)为，青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟练，往往在企业裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根据(jù)月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查数据，青年(nián)失业主要(yào)原因是(shì)主动辞职，被裁员的比例明(míng)显低于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》，有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59％，其他年龄(líng)群体中这一(yī)比例最高是14.4％。我们剔除这(zhè)部分失业人群后，剩(shèng)下的(de)青年失(shī)业人口中，第(dì)一大失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭破(pò)产占(zhàn)比(bǐ)5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比(bǐ)，裁员比例从(cóng)高到低依(yī)次是(shì)：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来(lái)看，三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。各(gè)年龄段失业人群中，年龄越低(dī)，平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2％是接受过大学教育(yù)的，这(zhè)一(yī)比例在(zài)其他三(sān)个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教(jiào)育程度也大(dà)致类似(shì)，青年人(rén)由于年龄限制，接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁，整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务，知识(shí)密(mì)度从(cóng)低到高

　　青年(nián)失业(yè)人口的行业与(yǔ)青年就业分布(bù)基(jī)本一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点，主要集中(zhōng)在5个大类行业(yè)，2020年占比分(fēn)别为：批发零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服务(wù)\修理和(hé)武则天为什么不怀孕，武则天为什么没有孩子其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青(qīng)年失业人口的65％左右。同时，这5个行业也是青年(nián)就业(yè)集中的行(xíng)业，吸纳了60.7％的(de)青(qīng)年就(jiù)业。从(cóng)行业来看，青年失(shī)业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决定的，吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大的行业，往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此(cǐ)，在挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前，需要研(yán)究青年就业(yè)的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构(gòu)变化较大，呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到(dào)高两个特点。

　　青年(nián)就业从工农(nóng)业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供应业，这四个行业(yè)是国民(mín)经(jīng)济分类的(de)农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸(xī)纳了50.3％的青(qīng)年就业人口，到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4％。其(qí)中，制造(zào)业从37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年就业比例增加超2个(gè)点，其中，教育业为(wèi)5.3％，租赁和商务服务(wù)为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社(shè)工为(wèi)2.0％。另外(wài)，建筑业和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业(yè)的比(bǐ)例(lì)均增超(chāo)1个百分(fēn)点。

　　以受教育年限作为维度，青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业人(rén)员的受教育年限，来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在(zài)14年以上(shàng)，依次是：科学(xué)研(yán)究与(yǔ)技(jì)术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技术服务（14.2）>；卫生和社(shè)会(huì)工作（12.1），除金(jīn)融(róng)业(yè)外，其他四个行(xíng)业是过去十(shí)年(nián)青年(nián)就业(yè)流入的主要(yào)行(xíng)业，吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居前(qián)列。如(rú)图(tú)10，各行业所(suǒ)吸(xī)纳(nà)的(de)青年(nián)就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致，即(jí)青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的(de)行业(yè)流向较高行业。

　　但是知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年(nián)失业比例（该行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业人数/青年(nián)失业总人数(shù)），除(chú)以各行业的青年就业比(bǐ)例（该行业(yè)的青年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业总人数），来作(zuò)为(wèi)各行业失业率的近(jìn)似替(tì)代(dài)指标(biāo)。以这个指标来(lái)看(kàn)，知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业率(lǜ)大多高(gāo)于(yú)全年龄段(duàn)失业率，如信息技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共(gòng)管理等(děng)行(xíng)业，体现在图(tú)11中(zhōng)，都位(wèi)于右(yòu)下方。

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因

　　一季(jì)度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较疫情前(qián)三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业(yè)来看，批(pī)发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn)，而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高于疫情(qíng)前(qián)三年均(jūn)值，这三个(gè)行(xíng)业一季度复苏情况较好；知识(shí)密集程度更高(gāo)的房地产(chǎn)业(yè)、租赁(lìn)和商务(wù)服务业(yè)、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季(jì)度复苏相对(duì)较慢。

　　因此从失业率的分(fēn)子(zi)端来看，当前青年失业人(rén)员(yuán)增长的症(zhèng)结(jié)在于(yú)服务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方面，随(suí)着受教育(yù)水(shuǐ)平(píng)的整体提高(gāo)，青年(nián)就业(yè)大量流向知识密集型服务业(yè)，如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面，年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后，经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的生活性(xìng)服务业，而(ér)知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢。所以服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构分化，带(dài)来的(de)青年失(shī)业人(rén)口和(hé)25-59岁(suì)失业(yè)人口的分(fēn)化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善，应届生就业压力大；而住(zhù)宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出现回(huí)暖(nuǎn)，但对于三分之(zhī)二接受过(guò)大(dà)学教育的青年失业人口而言(yán)，这些行业的(de)就业(yè)吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降(jiàng)，带来劳动(dòng)力减少

　　青年(nián)失业率的分母端(duān)是城(chéng)镇青年劳(láo)动力，主要(yào)由青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人(rén)口负增长时代(dài)，城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可能(néng)将步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道，这将从分(fēn)母端(duān)推(tuī)升青年失业(yè)率，或(huò)成为(wèi)疫(yì)情后就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　城镇青年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决(jué)于城(chéng)镇青年(nián)人口(kǒu)数量(liàng)，而后者来(lái)自于两(liǎng)部分，一是16-24年前的出(chū)生人口(kǒu)，二是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口，这两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期，年均出生人口超2000万，其(qí)中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万，到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu)，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

　　另一方面，我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在(zài)减(jiǎn)速(sù)。新增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始逐年减少，十三五期(qī)间（2016-2020年）均(jūn)值约为2184万人，但2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱，人(rén)员流动恢复，新(xīn)增城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去(qù)年有明显增长，但(dàn)可能仍(réng)然较难回到十三(sān)五期(qī)间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65％以上，继续高(gāo)速(sù)增长空间有(yǒu)限(xiàn)，从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋(qū)势。

　　3.2. 青年(n武则天为什么不怀孕，武则天为什么没有孩子ián)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)：超预期下降

　　青年劳动参与率有两(liǎng)个特点，一是低于(yú)其他年龄段(duàn)群体，大部(bù)分青年在校，并未进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)。二(èr)是近年(nián)来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失(shī)业人数(shù)，当前16-24岁青年(nián)的劳动参(cān)与(yǔ)率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人(rén)口中，有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时，青年(nián)劳动参与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅三年，该指(zhǐ)标已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点。

　　近三(sān)年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面(miàn)原因。

　　一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间(jiān)，16-24岁在校生增加(jiā)了706万(wàn)，年均增(zēng)加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅(jǐn)两年的时间里(lǐ)，该年(nián)龄段(duàn)的(de)在校(xiào)生增加了493万，年(nián)均增长246.5万(wàn)，远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十(shí)年增速。

　　二是部(bù)分(fēn)群体因就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化而退(tuì)出劳动(dòng)市场，在未(wèi)来(lái)经(jīng)济和就业好转后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè)，国(guó)家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降6％以上”，说明就业形势恶化(huà)时(shí)，也(yě)会(huì)影响(xiǎng)劳动(dòng)参(cān)与率。

　　三是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社(shè)会风气(qì)来看，对学历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场(chǎng)的年轻人减少，加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争激烈(liè)，发展至“二战”“三战”，客观上会将(jiāng)部分青年人(rén)初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要

　　失业人口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相(xiāng)同，在(zài)失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià)，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分，另一部分则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　考虑(lǜ)到2020年(nián)我国(guó)人口已(yǐ)经开始负增(zēng)长，未来青年失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情(qíng)况(kuàng)：

　　①青年失业(yè)人口增加，同时劳动力减少(shǎo)，青年失业率上升；

　　②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo)，但失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及(jí)劳动力降(jiàng)幅，青年失业率上升；

　　③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo)，失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú)，青(qīng)年失业率下降。

　　我(wǒ)们(men)认为(wèi)，未(wèi)来失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而(ér)减少，但经(jīng)济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)，抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越(yuè)来越重要，这也是人口长周期(qī)变化的影响之一(yī)。

　　5.附录：概念(niàn)和数据说明

　　青(qīng)年失(shī)业率的两个(gè)前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业(yè)率时，有必(bì)要明晰这一概念的(de)两(liǎng)个要点：一是调查(chá)失(shī)业率是城镇就业范围，并非(fēi)针对全部就业人口，不(bù)包括乡(xiāng)村(cūn)就业，2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别占(zhàn)63％、37％，近四成(chéng)的就业人口并未包含(hán)在(zài)内。因此，许多针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数量为(wèi)出(chū)发点(diǎn)，未区分人口总(zǒng)量(liàng)与城乡结构的问题(tí)，有失偏颇。本(běn)篇报(bào)告如(rú)无(wú)特(tè)别说明，各概念(niàn)均(jūn)是指城镇就业(yè)口径(jìng)。

　　二是失(shī)业率(lǜ)的分母不(bù)含没有(yǒu)劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动能力，参加(jiā)或要求(qiú)参(cān)加社(shè)会经济(jì)活动(dòng)的(de)人(rén)员。包括(kuò)就业人员和失(shī)业(yè)人(rén)员”，因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的(de)劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿，其中只有68％属于劳(láo)动力，约为7.8亿，而就业人口为约(yuē)7.46亿，据(jù)此(cǐ)推算(suàn)城(chéng)乡失(shī)业人口可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

　　从数据来看，失(shī)业(yè)率来(lái)自全国月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施，每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查，调查范(fàn)围为中国大陆(lù)的(de)城镇和(hé)乡(xiāng)村，调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月，为更及时准确反映劳(láo)动力(lì)市(shì)场变化情况(kuàng)，建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力(lì)调(diào)查制(zhì)度。2013年4月(yuè)，又将月度劳动力调(diào)查范围(wéi)扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月，全国月度劳动力调查(chá)正(zhèng)式在(zài)全国范围内开展，调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

　　月度劳(láo)动(dòng)力调查样本(běn)比例约为0.2‰，是年度调查的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户，2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年(nián)度人(rén)口调查(chá)样本比例为(wèi)1‰，五年一次的人口(kǒu)抽样调(diào)查样本比例为1％。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调(diào)查，长表(biǎo)抽样(yàng)比(bǐ)例是10％左右，因而人口普查(chá)的就(jiù)业数据质(zhì)量更(gèng)高。

　　就业(yè)人员总数会根据普查(chá)数据进行修(xiū)正，但结构数据仍会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示，2019年(nián)末全(quán)国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右，误差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中，2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人(rén)员占比(bǐ)为18.0％，而(ér)七普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务业分化(huà)未(wèi)收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房(fáng)地产等不及预期(qī)，经(jīng)济(jì)和就(jiù)业恢复(fù)偏(piān)慢(màn)。

　　报告信息(xī)

　　证券研究报告(gào)：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

　　研报撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外发布时间：2023年5月26日

　　报(bào)告发布机构：德邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司

未经允许不得转载：首页-哆唻咪批发商城(本店域名www.123pf.cn)-淘宝网 武则天为什么不怀孕，武则天为什么没有孩子