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定性变量与定量变量区别在哪,定性变量与定量变量区别

定性变量与定量变量区别在哪,定性变量与定量变量区别 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市经济和信息化局(jú)等三部(bù)门拟组织实(shí)施“北京市通用人工智(zhì)能产业创新伙(huǒ)伴计划”。其中提出(chū),到(dào)2025年,基本形成要素齐全(quán)、技术领先、生(shēng)态完备、可有力支撑数(shù)字经济(jì)高质量发(fā)展(zhǎn)的通用人工智能产(chǎn)业发展格局。上下游(yóu)产业链布局持(chí)续优化,优(yōu)质算力、高质量(liàng)数(shù)据供给支(zhī)撑能(néng)力(lì)大幅提升,大模型创新应用引领全(quán)国,每年(nián)落地(dì)10个以上重(zhòng)点场景商业化标杆应用并(bìng)形成10个(gè)以上(shàng)行业(yè)标(biāo)杆(gān)解决方案,培育一批(pī)应用大模型技(jì)术(shù)实现突破性成长(zhǎng)的标杆企(qǐ)业,建成具有国际影响(xiǎng)力的通用人工智能产业发展(zhǎn)高地(dì)。

  主(zhǔ)要任(rèn)务方面,计(jì)划提(tí)到(dào),加快满足(zú)近期迫切算力(lì)需求。发挥(huī)本市算力(lì)资(zī)源优(yōu)势,通过与云厂商建立合作,加(jiā)快(kuài)归(guī)集现有算力,为市场主体提供(gōng)多元化(huà)优质普惠(huì)算(suàn)力(lì),保(bǎo)障本市(shì)大(dà)模型团(tuán)队和AIGC企业(yè)产品研发和技术(shù)创(chuàng)新(xīn)。采用用(yòng)户单(dān)位与(yǔ)大(dà)模型团队结对方式(shì),对形(xíng)成(chéng)场景应用模式(shì)或试点案(àn)例的本市大模型团队(duì)训练(liàn)、初创企(qǐ)业行业模型调(diào)优及行(xíng)业应用推理算(suàn)力,给予10%的财政补贴。探(tàn)索支持各(gè)区(qū)重点布局的产业园(yuán)区、基地(dì)按照(zhào)入驻即享(xiǎng)原则(zé),对大模(mó)型(xíng)企(qǐ)业给予算力支(zhī)持。

  计划还提到,谋划(huà)建设国(guó)家级数据训练基地。在数据基础制度先行示范(fàn)区布局中谋划(huà)建设国家级(jí)数据(jù)训练(liàn)基地,探索高价值数据(jù)共享的版(bǎn)权、安(ān)全(quán)和激励机制问题,推动形成(chéng)基(jī)于贡献的商业化(huà)合(hé)作模式。发(fā)挥本市从(cóng)事人(rén)工智能(néng)训练数据的专业服务商优势(shì),为大模(mó)型(xíng)预训练的各个阶段所需的数(shù)据提供(gōng)数据(jù)支撑和技(jì)术服务(wù),开发涵盖(gài)文本、图(tú)像(xiàng)、视频等多(duō)模态的高质量(liàng)数据集,助(zhù)力国家级(jí)数据训练基地建(jiàn)设。支持发展基于AIGC技术的(de)合成数(shù)据(jù)新产业(yè)。

  北京(jīng)市(shì)通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)产业创新(xīn)伙伴计划

  为抢抓通(tōng)用人工智能产业发展新(xīn)机遇,推动大模型(xíng)技术创(chuàng)新(xīn)应用,拟组织(zhī)实施“北京市通用人工智(zhì)能(néng)产业创新(xīn)伙伴(bàn)计划(huà)”。伙伴(bàn)计划聚焦于汇聚(jù)产业(yè)链上下游合(hé)作伙伴,构建政产(chǎn)学研(yán)用深度融合的协同联动产业体系(xì),推(tuī)进大模型研发(fā)和(hé)应用,解放和发展数字经(jīng)济时代(dài)新的生(shēng)产力,赋能(néng)千行(xíng)百(bǎi)业数(shù)智(zhì)化转(zhuǎn)型(xíng),助力全球数字经(jīng)济标杆(gān)城市建设(shè)。

  一(yī)、指导思想

  以(yǐ)习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入(rù)贯彻(chè)落(luò)实党的二十(shí)大精神,深刻把握人工智(zhì)能技术演进趋(qū)势和创新发展(zhǎn)规(guī)律,充分发挥本市(shì)人工智能领域的技术(shù)创(chuàng)新优势和产业资源优势(shì),围绕人工智能大模(mó)型的开发迭代(dài),以场景应用(yòng)为牵引,集聚上下游伙伴,优化配置(zhì)算(suàn)力、数(shù)据(jù)和算法,加速大(dà)模(mó)型的行业应(yīng)用落地(dì),推动构建通用人工智(zhì)能产业生(shēng)态(tài),打造数字经济发(fā)展(zhǎn)新(xīn)的突破点、引爆(bào)点和增长点。

  二(èr)、工(gōng)作原则

  创新驱动。加快推动(dòng)大模(mó)型基础理论、关键(jiàn)技(jì)术和(hé)应用模式研究,取得(dé)一批标志性、引(yǐn)领(lǐng)性、示范(fàn)性的创新应用成果(guǒ),提升北京人工智(zhì)能(néng)创新策源能力。

  应用(yòng)牵引。有(yǒu)序推进(jìn)本(běn)市智慧城市应(yīng)用(yòng)场景开放,加快推动大模型在(zài)行(xíng)业应用领域(yù)尽早落(luò)地,不断提高场景(jǐng)应(yīng)用(yòng)的整体性、系统性、可靠(kào)性和前瞻(zhān)性(xìng),以场景应用(yòng)促进技术和产(chǎn)品的迭(dié)代升级。

  重点突破。围绕当前(qián)智能算力不足、高质量数据(jù)供给不够等(děng)问题(tí),抓住症结(jié)、精准施策,利用(yòng)我国(guó)在垂直(zhí)领域的场景优(yōu)势,弥补关键薄弱环节,力(lì)争打通(tōng)痛点、难点和堵点,实现行业大(dà)模型(x定性变量与定量变量区别在哪,定性变量与定量变量区别íng)的(de)率先突破。

  开放(fàng)合(hé)作。结合大模型发展(zhǎn)关键环节,遴选各个环节(jié)合作伙(huǒ)伴,合作伙伴紧密(mì)合作、高效协同,形成产业链共同体(tǐ),共(gòng)投资源、共有成果、共享收益、共(gòng)筑生态。

  三、工作目标

  到2025年(nián),基(jī)本形成要素齐(qí)全(quán)、技术(shù)领(lǐng)先、生态完备、可有力支撑数字经济高质量发展的通(tōng)用人工智能产业(yè)发展格局(jú)。上下游(yóu)产业链布局(jú)持续优(yōu)化,优(yōu)质算力、高质量数据(jù)供给支撑能力大幅提(tí)升,大(dà)模型创新应(yīng)用引领全国,每年落地10个以上重点(diǎn)场景商业化标杆应(yīng)用并形成(chéng)10个以上行业(yè)标杆(gān)解决方案,培(péi)育一批应用大模型技(jì)术实(shí)现突破性(xìng)成长的标杆企(qǐ)业,建成具有国际影响力的通用人(rén)工智能产(chǎn)业发展高地。

  四、“伙(huǒ)伴计划”范围

  “伙伴计划”旨(zhǐ)在搭建人工智(zhì)能大模型的开放合作平(píng)台(tái),建立(lì)协(xié)同合作机制(zhì),寻找(zhǎo)利益契(qì)合(hé)点和最大公(gōng)约数(shù),推(tuī)进合作伙(huǒ)伴协同联动,实现(xiàn)资源供给充裕、技(jì)术自(zì)主创新(xīn)、应用(yòng)落(luò)地见效(xiào)、合作机制灵活的良性发定性变量与定量变量区别在哪,定性变量与定量变量区别(fā)展态势。具(jù)体划分(fēn)为五(wǔ)类伙伴,即算力伙伴、数据伙伴、模型伙(huǒ)伴、应用伙伴和投(tóu)资(zī)伙(huǒ)伴。根据自身业(yè)务类(lèi)型,各类市场主体可承担一个(gè)或多个伙伴角色。

  (一)算力伙伴

  算力伙伴(bàn)提供多(duō)元(yuán)化高质量算力资(zī)源,保(bǎo)障本市(shì)大模型企业和AIGC企业产品研发(fā)和技术(shù)创新,优先为本(běn)市(shì)大模型(xíng)团(tuán)队和创新(xīn)企业提(tí)供优质算力服务,提供一(yī)系列的人工智能开发增值服务(wù)工具,降(jiàng)低(dī)中小企业和个人开发者(zhě)的算(suàn)力使用门槛(kǎn),扩大本市大模型发(fā)展集聚引领(lǐng)优势。

  (二)数(shù)据伙伴(bàn)

  数据伙(huǒ)伴是数据(jù)要(yào)素市场(chǎng)中包(bāo)括数(shù)据提供方、数据服务方(fāng)、数(shù)据交(jiāo)易方在(zài)内的市(shì)场主(zhǔ)体(tǐ)。针对大模型训练所需(xū)的高质(zhì)量数据,发挥数据提供方海量数据资源优(yōu)势,基(jī)于数据交易方搭建的流通交易平台和数据服务方的(de)技术支(zhī)撑(chēng),实现(xiàn)训练数据的有效供给及合(hé)规高效(xiào)、安全有(yǒu)序的流动(dòng)。

  (三)模型伙伴

  模型伙伴是(shì)服(fú)务政务、工业、医疗、交通、金融、教(jiào)育(yù)、文旅(lǚ)等(děng)行业的解决(jué)方案(àn)服(fú)务(wù)商,通过行业(yè)典型场景牵(qiān)引,在(zài)通(tōng)用大模型的(de)基础上开发行(xíng)业模型,落地行(xíng)业应用(yòng)并(bìng)提供日常服务,打(dǎ)通模(mó)型即服务的(de)最后(hòu)一公里,并(bìng)以(yǐ)行(xíng)业模型反(fǎn)哺通(tōng)用大模(mó)型技术的迭代。

  (四)应用伙伴

  应用伙(huǒ)伴(bàn)是指应用大模型能力支撑业务发展的各类行业(yè)用(yòng)户,通过开放自(zì)身(shēn)典型场景,支撑打造(zào)基(jī)于行(xíng)业(yè)数据的(de)精准模(mó)型,带动业务发展(zhǎn),实现(xiàn)差异化竞争优(yōu)势。

  (五(wǔ))投资伙伴

  投资伙(huǒ)伴以资(zī)本赋能通用(yòng)人工(gōng)智能产业发展,发挥孵(fū)化、引导、带动作用,驱动科技创(chuàng)新、培育标杆(gān)企业、促(cù)进项目落地,推动数字经济高质量(liàng)发展。

  五、主要(yào)任务

  (一)加快满足近(jìn)期迫切算力需求。发挥本(běn)市算力(lì)资源优势,通过与(yǔ)云厂商建立合作,加(jiā)快归集现有算力,为(wèi)市(shì)场主体(tǐ)提供多元化优质普惠(huì)算力(lì),保(bǎo)障(zhàng)本市大模型团队和(hé)AIGC企业产品研发(fā)和技术创新。采用用户单(dān)位(wèi)与大模型团(tuán)队结对方式,对(duì)形成场(chǎng)景应用模式(shì)或试(shì)点案例的本(běn)市大模型团队训练、初(chū)创(chuàng)企业行(xíng)业(yè)模型调优及行业应用推理(lǐ)算力,给予(yǔ)10%的财政补(bǔ)贴(tiē)。探索(suǒ)支持各(gè)区重(zhòng)点布局的产(chǎn)业园区、基地(dì)按照入驻即享原则,对大模型企业给予(yǔ)算力支持(chí)。

  (二)提(tí)升中长(zhǎng)期算力供给(gěi)能(néng)力。加(jiā)快建设海淀区北京(jīng)人(rén)工智能公(gōng)共算力、朝阳区北(běi)京数字经济(jì)算(suàn)力中心等重(zhòng)点项目(mù),尽快形成算力供给,完善(shàn)本市算力供给体系(xì)。建(jiàn)设北京市公(gōng)共算力(lì)服务平台,汇(huì)聚云(yún)厂商和本地算力,形成(chéng)统一(yī)服(fú)务(wù)窗(chuāng)口并(bìng)实现算力任务调(diào)度(dù),提升集约(yuē)化、规模化(huà)、专业化算(suàn)力能力(lì),以(yǐ)商业化(huà)运营为主、政府适度补贴为(wèi)辅,满(mǎn)足未来(lái)5-10年本市人工智能企业对(duì)算力的(de)规模化(huà)需(xū)求。提高环京地区算力一体化服务能(néng)力,形成全(quán)国算力网络(luò)调度枢(shū)纽节点(diǎn)。

  (三)推出一批高(gāo)质(zhì)量训练(liàn)数据(jù)。梳理大模型训练数据需求清(qīng)单和(hé)供(gōng)给目录(lù),建立数据供需对接机(jī)制。基于市大(dà)数据中心(xīn)和北京国(guó)际大数据交易所探索(suǒ)建设可(kě)用于(yú)大模型(xíng)训练的公(gōng)共数据专栏(lán)和社会(huì)数据专区,推动公共数据和社(shè)会数据定向有条(tiáo)件开放(fàng)。发挥在京国家机关、科研(yán)院所(suǒ)、企事业单位丰富的数据资源优势,用(yòng)好北京国际大数据交易所社(shè)会数(shù)据(jù)专区成果及(jí)智源研究(jiū)院中文语料库(kù),形成训练数据的定向供给(gěi),对数据(jù)提供方给予一定比(bǐ)例的(de)补(bǔ)贴支持。

  (四(sì))谋(móu)划建(jiàn)设国家(jiā)级数据训练基地。在数据基础(chǔ)制度先行示范区布局中谋(móu)划建(jiàn)设国家级数(shù)据训练基地,探索高价值数据共享的版(bǎn)权、安全和激励机制问题(tí),推动形成基于贡献的商业化(huà)合作模式。发(fā)挥本市从事人(rén)工智能(néng)训练数据的专业服务商优势,为(wèi)大模型预(yù)训练的(de)各个阶段(duàn)所需的数据(jù)提供数(shù)据支撑和技(jì)术服务,开(kāi)发涵盖文本、图像、视频等多模态的(de)高质(zhì)量数据集,助力国家级(jí)数据训练基地(dì)建设。支(zhī)持(chí)发展基于AIGC技术的(de)合成数(shù)据(jù)新(xīn)产业。

  (五)实施(shī)大模(mó)型应用创新标(biāo)杆试(shì)点工程。围(wéi)绕首都之窗智(zhì)能问答、在线导办等(děng)场景(jǐng),依托私有(yǒu)化部(bù)署的(de)算力(lì)集群资源,逐步开展政务服务(wù)行业专有模型训练(liàn)、精调、剪枝、蒸馏等工作(zuò),赋能“12345接(jiē)诉即办”辅助场景(jǐng),总结专用(yòng)模型实施部(bù)署经验,探(tàn)索政(zhèng)务服务大模型服务模式(shì)。支(zhī)持金融机构(gòu)利(lì)用大(dà)模型技术打造(zào)“全(quán)能业务(wù)助理”,提升金(jīn)融从业(yè)者的服(fú)务半径(jìng)和服(fú)务(wù)质量。探索大模型助力智慧(huì)城市建设,推动城(chéng)市大脑等城市管(guǎn)理公共(gòng)平台开放数据接口引入大(dà)模型(xíng)辅(fǔ)助(zhù)治理。

  (六(liù))推动大模型赋(fù)能千行百(bǎi)业。支持本市企(qǐ)业在“模(mó)型即服务(wù)”人工智(zhì)能产业链中布局,加强垂直领(lǐng)域攻关,实现重点场景应用突破,丰富行业应用生(shēng)态。聚焦本市虚(xū)拟(nǐ)数字人(rén)、数(shù)字医(yī)疗、电商零售(shòu)等创新(xīn)活跃的数据(jù)优势领域,加(jiā)快(kuài)推进大模(mó)型商业化(huà)落地(dì)应用,加速文字创造、人机交互、教育、影(yǐng)音(yīn)等场景落地应用。加速信(xìn)息交互领(lǐng)域的数字化转型,变革知识(shí)创造行业生产方式(shì),激(jī)发持续的数字(zì)创新活力,深(shēn)度(dù)赋(fù)能千(qiān)行百业。

  (七)培(péi)育软件开发新范式。变革(gé)软件领(lǐng)域的开(kāi)发应用模式,提升软件生产(chǎn)力工(gōng)具效(xiào)能,利用(yòng)生成式AI重构企业软件。以开源聚合创新,构建大模型开源社(shè)区(qū),吸引(yǐn)科(kē)研(yán)院所、代码托管平台、开(kāi)发(fā)者及(jí)团队在京(jīng)形成开放、包容(róng)、活跃的创新(xīn)氛围。在基(jī)础软件领域引入大模型应用(yòng),提升国产操作系统、办公、设计、编(biān)程软件性能,丰富(fù)信创软(ruǎn)件品类。加强工业软件(jiàn)与大模型融合(hé),加快(kuài)推(tuī)进(jìn)智能(néng)工(gōng)业软件开发(fā)应用,提升软件质(zhì)量、丰(fēng)富应用功能。倡(chàng)导模(mó)型即服务,提升云服务商、集成(chéng)企(qǐ)业服务水平(píng)。鼓励互联(lián)网服(fú)务(wù)迭代升级,推动(dòng)涌现大模型(xíng)+互联网新软件新服(fú)务。

  (八)实(shí)施(shī)大模型底层支撑性技术筑基工程。支持企(qǐ)业加大研发投(tóu)入,加(jiā)强互联协(xié)议、网络传输(shū)、能耗优化等技术研(yán)发,提升(shēng)片间互联(lián)速率,构建高速计算(suàn)集群(qún)网络传(chuán)输系(xì)统,提升芯(xīn)片算力水平及集群(qún)表现。推(tuī)进芯片制造工艺突(tū)破(pò),加速工(gōng)艺能力建设进程(chéng),以Chiplet技术进步(bù)弥补先进(jìn)工艺技(jì)术代差(chà),超(chāo)前布局(jú)先进计算芯片(piàn)新技(jì)术、新(xīn)架(jià)构。开展(zhǎn)面向不同芯片架构、不同应用场(chǎng)景的软硬件精准适配(pèi)攻(gōng)关,加(jiā)快不同芯(xīn)片架构的接(jiē)口适配、共(gòng)性算子(zi)开发,加(jiā)速(sù)推出基(jī)于自主算力的软(ruǎn)硬(yìng)一体化解决方案。

  六、组织(zhī)实施

  (一)多渠道征集伙(huǒ)伴计划成员。通过有关部(bù)门邀请、企业自荐(jiàn)、行业组织(zhī)推荐等(děng)方式,广泛征集伙伴计(jì)划(huà)成员(yuán),形成(chéng)伙伴计划(huà)成员名单,发挥伙伴计划(huà)成员资(zī)源优势,帮助加快大(dà)模型研发迭代、推广应用。

  (二)建立常态(tài)化联系服务机制。建立与伙伴计划成(chéng)员常(cháng)态化联系(xì)服务机制,将(jiāng)伙伴计划(huà)成(chéng)员纳入市区两级重(zhòng)点企业服务(wù)机制(zhì)。

  (三)加大资金支持力度。利用(yòng)高精(jīng)尖产业发展资金(jīn)等支持通用人工智能产业(yè)发展,推动算力基(jī)础设施建(jiàn)设、数据流通(tōng)交易、关键技术研发等(děng)。充分利(lì)用高精尖发展基金,加大对通用人工智能产业投资,积极引(yǐn)入社(shè)会资本,鼓励(lì)设(shè)立通用人工(gōng)智能产业基(jī)金,加大对(duì)企业投入力度。

  (四)广泛开展宣传引导。充(chōng)分发挥本(běn)市人工智能(néng)领域行业协会(huì)、产(chǎn)业联盟(méng)等(děng)社(shè)会组织(zhī)的(de)作用,积极推(tuī)广伙伴计划(huà),做好(hǎo)政策宣传,挖掘伙伴成(chéng)员(yuán)优秀(xiù)经验(yàn)做(zuò)法、先进(jìn)技(jì)术产品、试(shì)点示范案(àn)例,加大推广(guǎng)力度。

  (五)加快大模型领域人(rén)才引育(yù)。支持伙伴计划(huà)成员引育更多具有(yǒu)国际(jì)竞争力和发(fā)展(zhǎn)潜力的(de)人才(cái),打造大模型(xíng)人才(cái)集聚高地(dì)。

  (六)积极开展先行先试。努(nǔ)力在国家(jiā)相关部委指导和支(zhī)持下,争(zhēng)创(chuàng)国家数据基础制度先行先试示范(fàn)区(qū),建立(lì)健(jiàn)全鼓(gǔ)励包容创新(xīn)和审慎监(jiān)管的环境(jìng)氛围。

  市(shì)经济和信息化(huà)局(jú)

  市(shì)科(kē)委(wěi)、中关(guān)村管委(wěi)会

  市发展(zhǎn)改革委(wěi)

  2023年5月19日

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