自(zì)聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供(gōng)建(jiàn)议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

相对评价和绝对评价区别举例，相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术 data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获得(dé)一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美相对评价和绝对评价区别举例，相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术图当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算(suàn)机(jī)图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内(nèi)便成为了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带(dài)她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应(yīng)的(de)关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是(shì)，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来(lái)越(yuè)强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供(gōng)的照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不(bù)太(tài)会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业(yè)革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容(róng)生产者提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联(lián)网各种(zhǒng)元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而对于一(yī)些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的(de)重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算(suàn)力(lì)基础设(shè)施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人(rén)与(yǔ)世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术(shù)创新，将在人工智能(néng)算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在(zài)大模型和(hé)大算力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的方式，将创(chuàng)造的边际成(chéng)本降低，让万众(zhòng)受益。

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