据媒体报道，来自英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的(de)一个(gè)科研团队(duì)宣(xuān)布了一(yī)项重要成(chéng)就：他(tā)们通过(guò)堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子(zi)大小的(de)人工神经(jīng)元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信号进(jìn)行计算，有望用于(yú)下一(yī)代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有助科学家(jiā)更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊(kān)载于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出了越来(lái)越高(gāo)的要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学(xué)习一层层(céng)的神经网络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断地将(jiāng)参(cān)数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知科(kē)学领域，是一种模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的结(jié)构和功能的(de)数(shù)学(xué)模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的(de)人(rén)工神经元(yuán)联结进(jìn)行计(jì)算。大(dà)多数情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础(chǔ)上(shàng)改(gǎi)变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整理，近(jìn)期在互动易(yì)平台回(huí)复人工神经(jīng)元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算(suàn)法直接和应用结合(hé)，在(zài)应用(yòng)中不断迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑的(de)深入解剖学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神(shén)经元更(gèng)加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化(huà)算(suàn)力服务(wù)平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力(lì)的(de)多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智(zhì)能科学(xué)与技术(shù)研究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一(yī)体化(huà)算(suàn)力(lì)服务(wù)平台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事(shì)实上，不知道神经(jīng)细胞(bāo)是如何利用这15种特(tè)征中的许多特征(zhēng)。

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